V 90. letech byla reklama nevyhnutelná: Muzzy, fuzzy, zelená zvířata, která vyučuje cizí jazyk, mluví francouzsky. Scéna se zkrátí na dívku sledující video kurz BBC. "Je suis la jeune fille, " řekla hrdě a ukázala na hruď (překlad: Jsem mladá dáma).
Od Muzzy se možnosti pro výuku jazykových videí a softwaru exponenciálně rozrostly - Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Rocket Languages, Anki a Babbel jsou jen některé. Podle nedávné zprávy společnosti Ambient Insight, společnosti zabývající se výzkumem trhu v oblasti výukových technologií, dosáhl v roce 2015 celosvětový trh jazykových studií 54, 1 miliardy dolarů. Nyní nové koncepční zařízení, Mersiv, doufá, že se dostane do tohoto vzkvétajícího pole.
Jak je navrženo, gadget se nosí kolem krku uživatele, jako náhrdelník, a je vybaven stříbrným přívěskem dolaru s vestavěnou kamerou a mikrofonem. Zařízení je doprovázeno malým ušním uchem, které je buď připoutáno k popruhu na krku přívěsu, nebo je připojeno přes Bluetooth. Myšlenka je taková, že Mersiv zachycuje okolí učícího se jazyka a chatuje s uživatelem skrz sluchátko - jako kdyby měl učitel jazyka neustále šeptající lekce do ucha.
Joe Miller, průmyslový designér ve společnosti DCA Design International, vysnil zařízení před několika měsíci. (Mersiv) 
Zařízení je doprovázeno malým ušním uchem, které je buď připoutáno k popruhu na krku přívěsu, nebo je připojeno přes Bluetooth. Myšlenka je taková, že Mersiv zachycuje okolí studenta jazyka a chatuje s uživatelem skrz sluchátko. (Mersiv) 
Miller doufá, že bude používat širokoúhlý mikrofon a mikrofon podobný tomu, který se nachází ve většině moderních mobilních telefonů. (Mersiv) 
Prostřednictvím aplikace pro telefon si mohou uživatelé vybrat jak úroveň ponoření (jak často zařízení vyučuje), tak úroveň dovedností. (Mersiv) 
Zařízení, i když je stále jen konceptem, lze vytvořit propojením různých existujících technologií. (Mersiv) Joe Miller, průmyslový designér ve společnosti DCA Design International, vysnil zařízení před několika měsíci poté, co se pokusil naučit švédsky pomocí Duolinga - webové stránky a bezplatné aplikace, která má masové výuku jazyků přinést. V nastavení založeném na hře uživatelé překládají věty z jednoho jazyka do druhého, získávají znalosti a zároveň pomáhají překládat internetový obsah.
"Po šesti měsících jsem to začal frustrovat, " říká. "Dostával jsem se na úroveň a náhorní plošinu a bylo pro mě těžké jen dál postupovat, abych našel čas."
Rozsáhlé porozumění snadněji se učitelných jazyků, jako je francouzština, španělština a švédština, vyžaduje zhruba 480 hodin studia. A toto číslo roste s jazykovými obtížemi, což vyžaduje přibližně 1000 hodin, aby bylo dosaženo podobné úrovně jazykových znalostí, jako je čínština nebo japonština. Miller si uvědomil, že pokud stráví jen půl hodiny nebo méně denně, bude mu trvat roky, než se naučí svůj jazyk výběru.
Návrhář, který pracuje hlavně na spotřební elektronice a nábytku, se tedy rozhodl navrhnout zařízení, které by uživatele v podstatě ponořilo do cizího jazyka a urychlilo tak proces učení. Daboval projektu Mersiv.
Žák jazyka si může vybrat jeden ze dvou režimů, „pasivní“ nebo „interaktivní“. V pasivním režimu fotoaparátový přívěsek fotografuje okolí uživatele, paprsky přenáší obrázky do aplikace smartphone, která je zpracovává a rozpoznává základní objekty - tabulku, polici, váza, láhev vína. Program by pak pomocí ušní koncovky popsal prostředí v uživatelském jazyce dle výběru.
V interaktivním režimu by měl student jazyků schopnost mluvit zpět do zařízení, odpovídat na otázky a provádět ústní kvízy. Prostřednictvím aplikace pro telefon si mohou vybrat jak úroveň ponoření (jak často zařízení vyučuje), tak úroveň dovedností, a stavět tak na náročnějších konverzacích.
Ukázkové video ukazuje uživatele, který jedl misku těstovin. Hlas ženského mechanického zvonku zní: „Vypadá to, že něco jíte. Co jíš?"
"Těstoviny, " odpoví uživatel.
„Můžete říct těstoviny, ale ve švédštině?“ Vyzve zařízení.
Miller nyní pracuje ve spolupráci se svou společností na vývoji prvního z „pravděpodobně mnoha“ prototypů. A přestože je zařízení stále v koncepční fázi, lze jej skutečně vytvořit propojením různých existujících technologií.
Doufá, že použije širokoúhlý mikrofon a mikrofon podobný tomu, který se nachází ve většině moderních mobilních telefonů. Čip Bluetooth bude přenášet obrázky z kamery do telefonu uživatele, kde software poté převezme - to je největší nalepovací bod v úsilí, říká Miller.
Pokud jde o aplikaci, Miller plánuje propojit software pro rozpoznávání objektů, jako je Cloud Site, s Google Translate, který pak potřebuje smyčky zpět do sluchátka k přenosu informací. Protože je projekt stále v počáteční koncepční fázi, je třeba zvážit další postup.
Pro jednoho, Miller stále musí jít, než může přesvědčit odborníky, že Mersiv bude účinným nástrojem.
"Moje spodní linie je: Technologie je velmi chytrá, " říká Andrew D. Cohen, emeritní profesor studia druhého jazyka na University of Minnesota, který se projektu nezúčastňuje. "Ale co s tím dělají?" Jak zajímavé a užitečné jsou tyto informace? Tam leží skutečný génius. “
Nyní pracuje na učení svého třináctého jazyka a Cohen pochybuje o odvážných tvrzeních většiny softwaru pro výuku jazyků. "Cokoli, co tě vtáhne do studia jazyků, je skvělé, " říká. "Ale lidé se mohou nechat oklamat přemýšlením, že existuje nějaký snadný způsob." Jazyky vyžadují léta specializovaného studia a interakce s místními obyvateli, aby skutečně zvládli složitosti a obraty frází.
Cohen vysvětluje, že tato kritika přesahuje Mersiv. Většina jazykových kurzů dnes vás naučí objednat si polévku. Jen málokdo vás vybaví jazykovými znalostmi nezbytnými k projednání důsledků posledních voleb, říká.
Existují určité obavy týkající se automatických překladatelů, jako je Google Translate, software, který Miller v současné době plánuje využít v souvislosti s programem Mersiv. Cohen tvrdí, že všichni překladatelé, kteří nejsou lidmi, jsou v tomto okamžiku vrozeně chybní. "Nechápou kontext." Nedostanou pragmatiku. Intonaci nedostanou, “říká.
Po spuštění tohoto pádu Překladu neuronových strojů Google (GNMT) však systém zaznamenal obrovská vylepšení. GNMT je „neuronová síť“, kterou si géniové Google vyškolili, aby překládali celé věty, spíše než součásti každé věty. Přestože přesnost vzrostla až o 60 procent, stále ještě musí jít.
„GNMT může stále dělat významné chyby, které by lidský překladatel nikdy neudělal, jako je vynechání slov a chybné překlady vlastních jmen nebo vzácných termínů, “ vysvětlují vědci z týmu Google Brain Quoc V. Le a Mike Schuster, Nicku Stattovi v The Verge . I v novém systému zůstává problémem rozpoznávání kontextu, protože věty jsou stále přeloženy izolovaně.
Cohen uvádí příklad souvisejících problémů pomocí vojenského překladače rozpoznávání hlasu. Řekl větu „Ach, sakra, nech mě je vyzvednout, “ do zařízení, které ji převedlo na španělštinu. Ale místo „oh“ nepříjemnosti použil „ah“ vhledu. A pro zatraceně, zařízení vložilo sloveso, jako v „do zatracených ponožek“.
Existuje jen několik zkratek k zvládnutí jazyka, Cohenove varování. Doufáme, že zařízení, jako je Mersiv, může pomoci urychlit počáteční fáze učení jazyka, pomáhá studentům dosáhnout základních dovedností a také důvěru v interakci s rodilými mluvčími, aby se dozvěděli více. Poučení z většiny softwarových programů jsou však pouze špičkou lingvistického ledovce.
Metaforický kus ledu, to je - ne salát.
