Kočičí tvář vytvořená počítačovým mozkem Google. Obrázek se svolením společnosti Google.
Před několika měsíci Google s námi sdílela další výzvu, kterou přijala. Nebylo to tak fantastické jako auto bez řidiče nebo geekily sexy jako brýle s rozšířenou realitou, ale nakonec to mohlo být větší než oba. Ve skutečnosti bude pravděpodobně obě z nich ještě více dynamičtější.
To, co Google udělal, bylo vytvoření syntetického mozku nebo alespoň jeho části, která zpracovává vizuální informace. Technicky vybudovala mechanickou verzi neuronové sítě, malou armádu 16 000 počítačových procesorů, které se díky společné práci dokázaly naučit.
V té době se většina pozornosti soustředila na to, co se všechny tyto stroje naučily, což bylo hlavně to, jak na YouTube identifikovat kočky. To vyvolalo spousty štěrbin a trhlin o tom, zda se počítače divily, proč tolik koček splachuje záchody.
Ale Google šel po cestě, kterou vědci zkoumali mnoho let, myšlenka použití počítačů k napodobení spojení a interakcí lidských mozkových buněk až do bodu, kdy se stroje skutečně začnou učit. Rozdíl je v tom, že pátrací pátrání dokázalo spojit prostředky a výpočetní sílu, kterou dokáže jen málo společností.
Tvář je známá
Po dobu 10 dnů nepřetržitě zkontrolovalo 1 000 počítačů - pomocí těchto 16 000 procesorů - náhodné miniatury pořízené z 10 milionů různých videí YouTube. A protože nervová síť byla tak velká - měla více než miliardu spojení - dokázala se naučit identifikovat funkce sama o sobě, bez jakéhokoli skutečného lidského vedení. Díky velkému množství informací, které absorbovala, se síť rozpoznáváním vztahů mezi daty v podstatě naučila konceptu kočky.
Impozantní. Je to však v oblasti znalostí příčinou velkého jásání? Dobře, ano. Protože nakonec všechny stroje, které spolupracovaly, byly schopny rozhodnout, které rysy koček si zaslouží jejich pozornost a které vzory záleží, než aby jim lidé říkali, jaké konkrétní tvary hledat. A na základě poznatků získaných opakováním se neuronová síť dokázala vytvořit svůj vlastní digitální obraz kočičí tváře.
To je velký skok vpřed pro umělou inteligenci. Je také pravděpodobné, že budou mít pro společnost Google pěkné výplaty. Jeden z jeho výzkumných pracovníků, který pracoval na projektu, inženýr Jeff Dean, nedávno řekl společnosti MIT's Technology Review, že nyní jeho skupina testuje počítačové modely, které společně rozumí obrázkům a textu.
"Dáváš to" porpoise "a dá ti fotky porpoise, " vysvětlil Dean. "Pokud mu dáte obrázek porpoise, dá vám slovo" porpoise "jako slovo."
Hledání obrázků Google tak může být mnohem méně závislé na doprovodném textu, aby bylo možné zjistit, co je na fotografii. A je pravděpodobné, že stejný přístup uplatní na zdokonalení rozpoznávání řeči tím, že bude schopno získat další vodítka z videa.
Schopnost používat algoritmy k pohlcení a vzájemnému propojení mnoha datových toků, dokonce i různých typů dat, jako je zvuk a obrázky, pomůže, aby bylo vozidlo Google bez řidiče mnohem autonomnější. Stejné jako u brýlí Google.
Ale teď je kousek perspektivy. Po celou dobu svého pokroku má Google ještě dlouhou cestu k měření skutečné věci. Jeho masivní neuronová síť, ta s miliardovým spojením, je z hlediska neuronů a synapsí stále miliónkrát menší než vizuální kůra lidského mozku.
Věc inteligence
Zde je nejnovější vývoj umělé inteligence:
- Včela, nebo ne včela: Tým britských vědců se pokouší vytvořit přesný model mozku včely. Reprodukcí klíčových systémů, které tvoří vnímání včel, jako je vidění a vůně, vědci doufají, že budou nakonec schopni nainstalovat umělý včelí mozek do malého létajícího robota.
- Ale bere to v úvahu obal ?: Nový software s názvem Booksai používá umělou inteligenci k tomu, aby vám dal doporučení knih na základě stylu, tónu, nálady a žánru věcí, které již víte, že si chcete přečíst.
- Vždycky to vypadám dobře? Vědci v Yale naprogramovali robota, který se dokáže rozpoznat v zrcadle. Teoreticky by to mělo robota, jmenovaného Nico, lépe interagovat se svým prostředím a lidmi.
- Už neztratil vesmír: Astronomové v Německu vyvinuli algoritmus umělé inteligence, který jim pomůže zmapovat a vysvětlit strukturu a dynamiku vesmíru s úžasnou přesností.
- Procházka tímto způsobem: Vědci na MIT vytvořili nositelné inteligentní zařízení, které vytvoří mapu v reálném čase, kam jste právě šli. Je navržen jako nástroj, který pomůže prvním respondentům koordinovat vyhledávání a záchranu katastrof.
Video bonus: Ve Francii - kde jinde? - vynálezce vytvořil robota, který nejen prořezává vinné révy, ale má také inteligenci, aby si zapamatoval specifické potřeby každé rostliny. A teď se učí sbírat hrozny.
Více od Smithsonian.com
Budování lidského mozku
Jak mozky vydělávají peníze
