Fyzikové Higor YD Sigaki, Matjaž Perc a Haroldo V. Ribeiro přišli s novým způsobem sledování vývoje umění od renesančního realismu k stále abstraktnějším avantgardním stylům a naposledy postmodernismu.
Za tímto účelem se trio pokusilo zmapovat složitost a entropii, případně narušené chaos, z téměř 140 000 obrazů vytvořených v letech 1031 až 2016, uvádí Jess Romeo z Scientific American . Konečný soubor dat překlenul více než 2 000 umělců a 100 stylů.
Podle Sibylle Anderlové z německých novin Frankfurter Allgemeine Zeitung tým zjistil, že práce pocházející ze 17. století a dříve se chlubily úrovní řádu neviditelnou v moderním umění. Od roku 1950 se však zdálo, že se umělci vracejí k uspořádaným ideálům a zahrnují čisté linie a čisté mřížky v míře, která převyšuje jejich předchůdce renesance a romantismu. Vědci podrobně popsali svůj postup v příspěvku publikovaném ve Sborníku Národní akademie věd v září minulého roku.
Pro studii fyzici definovali složitost jako variabilitu vzorců v obraze. Obrazy s vysoce variabilními vzory byly považovány za složitější, zatímco obrazy s relativní uniformitou byly považovány za méně složité. Ve srovnání s tím byla míra entropie v týmu vedena stupněm chaosu práce, přičemž vyšší úrovně poruch představovaly vysoké hodnocení entropie.
Aby mohli vědci začít s analýzou, stáhli z online portálu WikiArt 137 364 obrázků, převážně reprezentujících obrazy. Dále převedli tato umělecká díla do maticové reprezentace, která zachycovala původní rozměry díla, rozsah odstínů a různou intenzitu barev.
Christopher Packham z Tech Xplore vysvětluje, že fyzici, za pomoci algoritmů strojového učení, byli pak schopni určit vztah mezi sousedními pixelovými mřížkami a následně každému dílu přiřadit jedinečné hodnoty entropie a složitosti.
Tento proces umožnil týmu vyvinout časovou osu založenou na entropii a složitosti, která zhruba odpovídá zavedenému kanovníku dějin umění. Na základě těchto dvou opatření se vynořily tři hlavní skupiny: renesance, neoklasicismus a romantismus; moderní umění; a současné / postmoderní umění.
Umění renesance, neoklasicismu a romantismu se dostalo do středu spektra a pyšnilo se poměrně vysokou složitostí a stupněm pořádku. Na druhém konci spektra jsou „smíchané hrany a volné tahy“ moderního umění, jak poznamenává Romeo, skóroval vysoko na nepořádek, málo složitý. Příkladem tohoto jevu je pop Art Andyho Warhola „Campbell's Soup Cans“, které jsou plné přímočarých čar a rozeznatelných vzorů.
Pop Art "Brillo Boxes" od Andyho Warhola jsou dobře uspořádané a složité, podle algoritmu vědců (Richard Winchell přes Flickr pod CC BY-SA 2.0) Současné / postmoderní umění stálo na druhém konci spektra s nízkou entropií a vysokým stupněm složitosti. Jak vědci poznamenávají, tento stylistický klastr, včetně Pop Art a Constructivism, je označen „ostrými hranami a velmi kontrastními vzory… tvořenými odlišnými částmi izolovanými nebo kombinovanými s nepříbuznými materiály.“ Prvním příkladem jsou kapkové obrazy Jacksona Pollocka, které zdobí plátno s výraznými chaotickými víry postrádajícími smysl pro organizaci.
Snížení uměleckých děl na dvě míry je sice zjevně zjednodušujícím přístupem, ale jak zdůrazňuje Romeo Scientific American, Romeo, technika, pokud je použita ve velkém měřítku, by mohla poskytnout cenné poznatky o vývoji a interakci různých uměleckých pohybů.
Autoři studie, kteří se honili konkrétními uměleckými pohyby, dokázali upozornit na nedostatek entropie Minimalismu a Color Field Painting. Tyto styly, populární od šedesátých let, jsou podle vědců definovány „jednoduchými konstrukčními prvky“ a prudkými barevnými přechody. Pointillism a Fauvism, na druhé straně, se vyrovnávají s tím, co jim chybí složitost s vysokou mírou poruchy, spoléhají na „rozmazané a rozptýlené tahy štětcem“ a také na smíšené barvy, aby se zabránilo vzniku ostrých hran.
Jakmile budou vědci lépe vyškoleni, předpokládají, že by algoritmus mohl být dokonce použit k klasifikaci obskurních uměleckých děl.
Maximilian Schich, profesor umění a technologie na University of Texas v Dallasu, který se studie nezúčastnil, říká Romeovi, že je pro interdisciplinární výzkum.
"Myslím, že v tomto článku je velmi elegantní, že se dívají na složitost na místní úrovni, pixely a okolní pixely, " říká Schich. "Dalo by se říci:" Jo, to je příliš jednoduché - nevysvětluje celý obraz. " Ale je to výzkum, který je cenný. “
