Software pro rozpoznávání obrázků se používá pro nejrůznější věci, od označování lidí na fotografiích po bezpečnostní dohled až po identifikaci druhů. Nyní se vědci pokoušejí vylepšit tyto algoritmy tak, aby rozeznávali Bokovky, gothy a další „sociální kmeny“. Financial Express vysvětluje motivace při navrhování takové platformy:
Algoritmus schopný identifikovat městské kmeny lidí by měl širokou škálu aplikací, od generování relevantnějších výsledků vyhledávání a reklam, až po umožnění sociálních sítí poskytovat lepší doporučení a obsah.
Vědci navrhli tento model, aby rozpoznali lidi, kteří se identifikují jako příslušníci cyklisty, země, goth, těžkých kovů, hip hopu, bederní, raver a surferských subkultur. Počítač analyzuje obrázky rozdělením lidí do šesti různých sekcí a kategorizováním atributů, jako je střih, líčení, doplňky, tetování a oblečení. Zohledňuje také barvu a texturu.
Dosud tým dosáhl 48% úspěchu v počátečních pokusech se stovkami obrázků. Už však hledají způsoby, jak zlepšit přesnost algoritmu, jako je například analýza fotografií skupin přátel spíše než jednotlivců. Ačkoli je to předběžné, tato snaha naznačuje budoucnost, ve které personalizované reklamní kampaně vědí, zda při procházce projít dvojicí černé platformy nebo jednorychlostního kola.
Více z Smithsonian.com:
Google Glass Might Go Hipster s Warby Parkerem
Nejstarší americký sladký obchod získává bederní člověka
