Všichni jsme měli učitele, který měl oči vzadu na hlavě. I když čelili k tabuli, viděli všechno - každou předanou notu, každou kopii kopírovali, každou tvář tvořili.
Nebo to tak alespoň vypadalo. Opravdu museli jen několikrát hádat o tom, co se děje za jejich zády, a tak se vyrábějí legendy ve třídě.
Ale co když jste vyhodili všechny hádání z obrázku? Co když se kamery zaměřily na každé dítě ve třídě? To má na mysli společnost z New Yorku s názvem SensorStar Labs, i když nejde o to, aby chytili miscreanty, ale spíše pomohlo učitelům určit, kdy ztratili třídu.
Face time
Takto to bude fungovat. Pomocí softwaru pro rozpoznávání obličeje zvaného EngageSense by počítače použily algoritmy na to, co kamery zaznamenaly během přednášky nebo diskuse, aby interpretovaly, jak se studenti zabývají. Byly oči dětí zaměřeny na učitele? Nebo hledali všude kromě přední části třídy? Usmívali se nebo se mračili? Nebo se zdálo, že jsou zmatení? Nebo se nudit?
Učitelé dostanou zprávu, která na základě analýzy obličeje řekne, kdy byl zájem studentů nejvyšší nebo nejnižší. Říká spoluzakladatel SensorStar Sean Montgomery, sám bývalý učitel: „Když se podíváte na možná jen pár vysokých bodů a pár nízkých bodů, dostanete dostatek místa s sebou. Další den se můžete pokusit udělat více dobrých věcí a méně méně dobrých věcí. “
Není pochyb o tom, že někteří rodiče budou mít spoustu otázek o tom, co se stane s tím videem tváří jejich dětí. Ale Montgomery je přesvědčen, že většina bude souhlasit s tím, že umožní jejich dětem být nahráni na videokazetu, když uvidí, jak moc to učitelům pomůže vylepšit jejich dovednosti.
Je přesvědčen, že za pět let to budou učitelé po celé zemi používat. Nejprve však musí prokázat, že algoritmy SensorStar dokážou skutečně interpretovat fungování mladých myslí na základě pohybu očí a výrazu obličeje.
Malá opatření
To samozřejmě předpokládá, že učitelé skočí přímo na palubu. Což je sotva jisté, vzhledem k reakci v loňském roce na zprávu, že Nadace Billa a Melindy Gatesové pomáhá financovat vývoj senzorových náramků, které by teoreticky mohly přinejmenším sledovat úroveň zapojení studentů.
Zápěstí jsou navrženy tak, aby vysílaly malý proud přes kůži a poté měřily jemné změny elektrických nábojů, když nervový systém reaguje na podněty. Tyto náramky byly použity při testech, aby bylo možné posoudit, jak spotřebitelé reagují na reklamu, a myslí si, že pokud vám řeknou, jak se někdo vzrušuje při sledování reklamy na auto, mohou vám poskytnout představu o tom, jak může jazzed dítě získat zlomky. . (Nebo ne.)
Ne tak rychle, vyštěkl skeptici. Rychle zdůraznili, že to, že je druhý srovnávač vzrušený, neznamená, že se něco učí. A zatímco posilovače náramků tvrdí, že jejich účelem je pomáhat učitelům, kritici říkají, že by nikdo neměl být překvapen, pokud jsou senzory nakonec použity k jejich vyhodnocení. Někteří učitelé navrhli, že budou muset do svých lekčních plánů zapracovat náhodné výkřiky, aby udrželi vysokou úroveň vzrušení.
Nakonec jde o to, zda stejně jako Bill Gates věříte, že shromažďování a analýza dat z chování ve třídě je klíčem k aplikaci vědy do procesu učení. Nebo, pokud si myslíte, že výuka je více umění než věda a že spojení mezi učiteli a studenty je příliš složité a nuancovatelné, než aby bylo možné měřit prostřednictvím sběru datových bodů.
Kdo jsou tvá data?
- A nebudete jíst salát prvních šest měsíců na vysoké škole: Stále více a více vysokých škol používá prediktivní analýzu, aby studentům poskytlo dobrou představu o tom, jak se budou ve třídě účastnit, než se na ni dokonce zaregistrují. Použitím dat z vlastního akademického výkonu studenta a od ostatních, kteří již tento kurz absolvovali, mohou poradci s rostoucí přesností předvídat, jak je pravděpodobné, že konkrétní student uspěje nebo selže.
- Líbí se vám tato investice: Minulý týden provedl zakladatel Facebooku Mark Zuckerberg svou první investici do startupové společnosti - připojil se k týmu investorů a vložil 4 miliony dolarů do počáteční investice za společnost Massachusetts s názvem Panorama Education. Drtí data z průzkumů, které provádí pro školy od K do 12, od předmětů jako je důvod, proč někteří slibní studenti nakonec selhávají, a proč je šikana obzvláště výrazná mezi chlapci devátého ročníku.
- Úspěšné testy: Aplikace smartphonu s názvem Quick Key má optický skener, který dokáže rychle hodnotit odpovědi na bublinové odpovědi ve stylu SAT. Poté nahraje výsledky do elektronických učebnic učitelů a analyzuje data.
- Apple-picking time: Začátkem tohoto týdne Apple CEO Tim Cook oznámil, že iPad tvoří 94 procent tabletů, které se nyní používají ve školách. Tržby společnosti se na spotřebitelském trhu zpomalily, takže se ve vzdělávání významně tlačí nabídkou slev na hromadné nákupy.
- A pravděpodobně se nakreslili mimo řádky: Nová studie z Michiganské státní univerzity zjistila, že lidé, kteří byli zapojeni do uměleckých aktivit, když byli ve škole, měli tendenci být inovativnější, když vyrůstali - konkrétně že častěji vytvářeli patenty a uváděli na trh podniky jako dospělí.
Video bonus: Bill Gates nabízí svůj názor na to, jak si myslí, že by učitelům měla být poskytnuta zpětná vazba.
Bonus za videonahrávky: Tady je jiný zvrat v rozpoznávání obličeje ve třídě.
Více od Smithsonian.com
Jednoho dne bude váš telefon vědět, jestli jste šťastní nebo smutní
Proč jsou finské školy tak úspěšné?
