Už jste někdy byli v noci vzhůru agonizující kvůli e-mailu zaslanému dříve v den? Uvědomila si, že jsem sarkastická? Doufám, že jsem nevyšel tak tvrdý nebo hrubý. Měl jsem přidat smajlík!
Související obsah
- IBM Watson dělá věci elementárně, opravdu
- Společnost Watson společnosti IBM bude porovnávat pacienty s rakovinou na klinice Mayo
IBM by ráda pomohla. Systém umělé inteligence společnosti Watson, nejslavnější pro vítězství v roce 2011, má zcela novou službu nazvanou Analyzátor tónů, jejímž cílem je zabránit takovým úskalím. Služba je v současné době k dispozici v experimentální fázi.
Uživatel vloží část zápisu do pole a analyzátor tónů rozdělí jazyk do tří kategorií: emoční tón, sociální tón a psací tón. Emocionální tónová složka zkoumá pocity vyjádřené v psaní a kategorizuje je jako veselí, hněv nebo negativita. Kategorie sociálních tónů analyzuje, do jaké míry psaní vyjadřuje osobnostní atributy otevřenosti, přívětivosti a svědomitosti. Poté kategorie tónů pro psaní zkoumá, do jaké míry je psaní analytické, sebevědomé nebo předběžné. Odtud nabízí analyzátor tónů procentuální „skóre“ pro to, jak moc psaní spadá do tří kategorií, jakož i celkový počet slov, která se hodí pro každou z těchto podkategorií. Poté nabízí návrhy synonym, které vyvolávají různé pocity.
„Slova jako„ obtížná “, „ zklamající “, „ vina “, „ kritická “, „ podřadná “, to jsou typy slov, která obecně odrážejí negativní tóny, “ říká Rama Akkiraju, vedoucí týmu, který vyvinul Analyzátor tónů. "Slova jako" společně ", " pojďme "a" my ", to jsou velmi inkluzivní slova, která přispívají k příjemné stránce."
Analyzátor tónů vyrostl z výzkumu týmu Watson o tom, jak psaní odráží osobnost. Vědci společnosti Watson strávili několik let pomocí lingvistické analýzy, aby zjistili, jak lze z textových zpráv, e-mailů a jiných spisů odvodit rysy osobnosti, jako je přívětivost nebo neuroticismus. Podle tohoto výzkumu bylo budování služby, která analyzuje tón psaní, poměrně jednoduché, říká Akkiraju.
Jako experiment jsem zadal různé kousky psaní do analyzátoru tónů. Programu stále chybí schopnost porozumět kontextu, což může způsobit, že falešně označí slova jako rozzlobený nebo veselý, a určitě stále potřebuje člověka citlivého na kontext, aby mohl své návrhy využít.
Článek v New York Times o řecké výpomocné krizi vygeneroval řadu zajímavých poznatků o schopnosti nástroje rozeznat tón. Slovo „hořká“ ve fráze „hořká medicína“ bylo označeno jako negativní, ale navrhované alternativy, včetně „jedovatých“, „virulentních“ a „žíravých“, se zdály být tak méně. „Segregované“ a „nejasné“ byly nabízeny jako méně negativní alternativy k „izolovaným“, i když jejich významy jsou naprosto odlišné. A „horké“ a „módní“ byly navrženy jako alternativy k „populárnímu“, což by mohlo mít smysl, kdyby se věta týkala spíše hubených džíny než německého ministra financí Wolfganga Schäubleho.
Testoval jsem divoce nepřátelský e-mail, který jsem obdržel po umístění reklamy na pronájem na Craigslist (emailer byl naštvaný, že naše reklama řekla „žádné kočky“). Čtečka tónů přeskočila slova „hloupost“ a „idiot“ a dala e-mailu vysoké známky za vstřícnost a svědomitost. Dovoluji si nesouhlasit. Další e-mail, tento od mého manžela, označil „chybějící“ v „Chybí mi“ jako negativní.
Čtečka tónů správně identifikovala negativitu v potravinářském kritikovi AA Gill, klíčové recenzi restaurace L'Ami Louis v Paříži, „nejhorší restauraci na světě“, i když neměla kontextové porozumění, aby mohla označit nejzávažnější fráze recenze (foie) gras, který „chutí slabě chutnající vůně másla nebo lisované liposukce“ nebo escargot jako „dinosauří boogers“).
Akkiraju říká, že budoucí verze analyzátoru tónů téměř jistě pochopí kontext lépe.
„Pochopení sarkasmu, humoru a narážky, které jsou součástí lidského projevu, je těžkou výzvou, na které výzkumná komunita pro zpracování přirozeného jazyka pracuje, “ říká.
I když tuto službu mohou využívat soukromí občané, tvůrci Watsonu ji považují za důležitý nástroj pro podnikání. Společnost by mohla použít analyzátor tónů ke skenování tisíců online recenzí svých produktů a označit negativní pro lidskou analýzu. Tento nástroj by také mohl číst telefonní záznamy v call centrech, což značí zvláště dobré nebo špatné interakce.
Po řádku by mohl být analyzátor tónů zabudován do e-mailového systému a personalizován, říká Akkiraju. Naučilo by se, jaká slova a tóny máte rádi, a podle toho se přizpůsobuje.
"Možná by měl být váš styl příjemnější, proto doporučujeme více slov, která obvykle používáte, a poskytnout více osobních návrhů, " říká.
Tým IBM nemá datum, kdy bude analyzátor tónů rozšířen. V tuto chvíli si myslím, že tuto službu použiji ke skenování vlastních e-mailů před odesláním - samozřejmě dávejte pozor na zvrácené návrhy.
