Weather Underground vytváří předpovědi počasí na základě více než 200 000 soukromě budovaných meteorologických stanic po celém světě a veřejných stanic, které se liší počtem v jednotlivých zemích. Společnost přidává 400 nových stanic po celé Asii, Jižní Americe a Africe a všechny budou integrovat do AI společnosti Watson pro učení se jazyků (té, která hrála Jeopardy! A vyhrála) .
Související obsah
- Jak první světová válka změnila předpověď počasí na dobré
Co přesně to znamená? Vytváří globální systém předpovědi počasí propojený s řadou celosvětových podniků as tím i naději na překonání jedné z nejnákladnějších a škodlivých proměnných v globálním průmyslu - počasí.
Když IBM loni v říjnu koupila společnost The Weather Company / WU, okamžitě oznámila svůj záměr sloučit 200 000 meteorologických stanic WU s Watsonem prostřednictvím internetu věcí. IoT není specifickým jazykem, ale spíše pojmem sjednocení mnoha různých věcí do jednoho jazyka, aby mohla být všechna jejich data sestavena a prezentována společně. Ať už je protokol jakýkoli, předpovědi počasí stojí za velké peníze pro globální společnosti.
"Jen v USA víme, že podniky každoročně kvůli problémům spojeným s počasím přicházejí o více než 500 miliard dolarů, " říká Mary Glackin, vedoucí vědeckých předpovědních operací v The Weather Company. IBM a The Weather Company považují letecký, pojišťovací, veřejně prospěšný a zemědělský průmysl za předčasné uživatele nástroje předpovědi počasí společnosti WU's Watson.
„Ke všem datům The Weather Company lze přistupovat pomocí jednoduchého publikovaného aplikačního programovacího rozhraní (API), “ říká John Cohn, člen IBM a hlavní vědec v oblasti automatizace designu. Rozhraní API považujte za sadu pokynů pro sestavení softwaru. Je flexibilní v tom, že si může koncový uživatel vybrat, jak bude software vypadat. Z tohoto digitálního portálu budou jeho zaměstnanci přistupovat k datům získaným z meteorologických stanic a zařízení připojených k internetu a společnost Watson je spojí tím, že jim umožní klást otázky způsobem, jakým se osoba ptá jiné osoby.
Tato mapa ukazuje globální pokrytí osobních meteorologických stanic Weather Underground. (Počasí pod zemí) „Naše první demonstrace, která je již online a funguje, se týká projektu s názvem EZ Buddy, “ říká Cohn, „vyvinutý naší výzkumnou laboratoří IBM v Keni. EZ Buddy demonstruje, jak lze použít místní údaje o počasí s místním monitorováním a regulací zavlažování, které zemědělcům pomáhají optimalizovat zalévání jejich plodin. “Farmáři textují systém ze svých mobilních telefonů a ptají se například:„ Kdy bych měl zalévat? a „Jak dlouho, dokud se mé vodní nádrže nenaplní deštěm?“ a systém jim odpoví. Po rozšíření za východní Afriku sloučí WIoT (Watson IoT) všechny meteorologické stanice WU s příslušnými satelitními údaji, zvedne data z tlakových senzorů mobilních telefonů a zkombinuje je s místními informacemi, jako jsou měření půdy a blízké vodní zásoby, aby se vyostřil modely počasí jak globálně, tak místně. Zemědělci to mohou využít k řízení zavlažování, výsadbových období a plánů pesticidů. "Ukáže to, jak komerční zájmy, jako jsou pojišťovny, zájmy komerčního zemědělství a chytřejší města, mohou budovat komerční systémy, které kombinují údaje o hyperlokálním počasí s kognitivním IoT, " dodává Cohn.
Letadla již shromažďují zprávy o turbulenci prostřednictvím palubních akcelerometrů a spojují data prostřednictvím The Weather Company. Podle zprávy společnosti 2016 způsobuje turbulence škodu 5 milionů dolarů ročně, 35 milionů dolarů ročně při zranění posádky a cestujících a 1, 36 miliardy dolarů ročně při odklonu letu. WIoT propojí do globálního modelu počasí údaje o turbulenci všech těchto komerčních letadel a vytvoří předpovědní systém, ke kterému budou mít všechny letecké společnosti přístup prostřednictvím tohoto portálu API. Díky tomu mohou piloti manévrovat kolem bouří a počítačové systémy leteckých společností mohou upravit předpovídané časy příjezdu a odletu.
Osobní meteorologická stanice na pobřeží (Weather Underground) Drsné počasí způsobuje v USA každoročně škodu ve výši 500 miliard dolarů. Podle nedávné prezentace The Weather Company o pojišťovnictví. "(WIoT) další soubory údajů nám také pomohou předvídat rizika se zvýšenou přesností, sníží počet podaných nároků a zároveň pomohou pojišťovnám označit podvody, " říká Glackin. Pojišťovací společnosti by mohly upozornit zákazníky na blížící se krupobití a vánice, aby mohli připravit své domovy a automobily, minimalizovat škody (a tudíž nároky). Veřejné služby také spolknou spoustu ztrát ze silného počasí, které nemohou vždy předvídat daleko dopředu. Sedmdesát procent výpadků energie je způsobeno špatným počasím podle Centra velkých dat a analytiků IBM a pokaždé, když energetická společnost vysílá posádku, aby obnovila služby, stojí průměrně 500 000 USD. S využitím modelu počasí WIoT prostřednictvím API mohou být společnosti poskytující služby proaktivní a předvádět opravárenské vybavení před velkými bouřemi, aby se opravárenské posádky mohly rychleji pohybovat a obnovit služby.
Muž nainstaluje osobní meteorologickou stanici. (Počasí pod zemí) A pak existují, jak říká Cohn, další průmyslová odvětví, která pravděpodobně přistoupí k modelu počasí a naplánují svou přepravu kolem předpovědí o počasí, aby se zabránilo nákladným zpožděním. Například automobilové a maloobchodní společnosti pohybující se hotovým zbožím, jako jsou osobní automobily a trička nákladní dopravou napříč oceány, by mohly využít.
"Věříme, že nám Watson může pomoci rozšířit naši znalostní základnu o atmosféře, " říká Glackin. "Například, abychom zlepšili naše předpovědi na dva týdny a později, kognitivní výpočetní technika by mohla asimilovat všechny znalosti pozadí a poté se podívat na hromady historických a současných dat, což nám pomůže vybrat prediktivní vzorce, které jsme neuznali tradičními přístupy."
Tak to máš. Před padesáti lety jsme nemohli nic předpovídat a dnes říkají, že brzy AI může začít připravovat předpovědi počasí o dva týdny. V podstatě magie.
