Od fyzických klíčů na našich přenosných počítačích po softwarová tlačítka na našich chytrých telefonech se většina z nás spoléhá na klávesnice jako na primární způsob zadávání dat do digitálního světa. Ukázalo se však, že naše klávesnice nám také mohou říct něco o sobě, o tom, kdy jsme unavení, opilí, a dokonce i když ukazujeme časné příznaky neurologických poruch, jako je Parkinsonova choroba - možná roky předtím, než se objeví další rozpoznatelné symptomy.
Výzkumní pracovníci konsorcia Madrid-MIT M + Visión, síť věnující se inovacím ve zdravotnictví v Madridu, shromažďují a analyzují údery dobrovolníků pomocí softwaru a studují vzorce, které se objevují prostřednictvím strojového učení. Jednotlivé vzory psaní byly již použity k identifikaci jednotlivců; některé banky je používaly ke zvýšení bezpečnosti při přihlášení k účtům. Ale podle brzy publikovaného příspěvku ve vědeckých zprávách byl tým M + Visión schopen vzít stejná typizační data v kombinaci s technikami rozpoznávání vzorů, aby rozlišil mezi typizací provedenou při plném odpočinku a kdy byli dobrovolníci pověřeni zadejte, když se probudíte v noci. Tato data by také mohla být použita k detekci neurologických stavů mnohem dříve, než stávající metody.
Aby bylo jasno, tým shromažďuje pouze informace o načasování stisknutí kláves, nikoli o tom, které klávesy jsou stisknuty. Vědci vyvinuli software, který lze použít ve webovém prohlížeči ke sledování toho, jak dlouho pisatel drží každou klávesu. Není třeba používat specializované klávesnice a není důvod k obavám o soukromí. Mnoho klávesnic třetích stran ve skutečnosti shromažďuje mnohem více údajů o tom, co píšeme.
Z práce skupiny je však zřejmé, že při interakci s elektronickými zařízeními v našem každodenním životě nezanecháváme žádné informace.
"Pokaždé, když se dotkneme něčeho, co obsahuje mikroprocesor, je mikroprocesor schopen měřit načasování s přesností milisekundy, " říká Luca Giancardo, kolega M + Vision a první autor papíru. "Můžete získat potenciální informace z mikrovlnné trouby, ale změna softwaru v mikrovlnné troubě je mnohem těžší."
Příspěvek se zaměřuje především na rozpoznávání únavy, protože jde o jednu z nejčastějších forem motorického poškození. Skupina dobrovolníků nejprve během dne napsala článek na Wikipedii a poté byla požádána, aby psala další článek poté, co byla probuzena 70 až 80 minut po spaní; v druhém případě bylo načasování jejich stisknutí kláves nejednotnější. Podle MIT však předběžná studie zahrnující 21 dobrovolníků s Parkinsonovou chorobou a 15 lidí bez nemoci ukázala, že ti, kteří mají Parkinsonovu chorobu, vykazují více variací kláves.
"Sedm let před klinickou diagnózou [je to možné] dochází k motorickému poklesu a motorický pokles pokračuje, " říká Giancardo. Říká, že chytání příznaků nemoci dříve by neurologům umožnilo vyladit léčbu na základě motorického úbytku pacienta a možná nakonec zastavit úbytek brzy léčbou, která se v současné době vyvíjí.
Tato technika by mohla být nakonec použita k testování na další neurologická onemocnění, stejně jako na revmatoidní artritidu a zda je osoba, která píše, opilá. Prozatím se však tým zaměřuje na prokázání, zlepšení a zdokonalení metody detekce Parkinsonovy choroby pomocí rozsáhlejší studie.
Kromě toho mají vědci také zájem o shromáždění většího počtu vstupů z klávesnice od široké skupiny uživatelů, což by jim mělo poskytnout lepší základní vzorec psaní a pomoci jim diagnostikovat různé podmínky.
"Doufejme, že budeme schopni spolupracovat s některými velkými hráči, takže naše technologie může být zahrnuta na větších platformách a signál může být zachycen bez zásahu uživatele, " říká Giancardo. "Museli by se buď odhlásit, nebo se přihlásit . “
Dokud k tomu nedojde, tým dělá vlastní crowdsourcing dat sám. Vyvinuli aplikaci, která je k dispozici na neuroqwerty.com a která monitoruje psaní ve Windows nebo Mac OSX téměř stejným způsobem jako jejich kontrolované studie. Zdraví pisatelé mohou sdílet data o svých klávesnicích a uživatelé, kterým byla diagnostikována Parkinsonova choroba, mohou naznačovat, že při přihlášení, jakož i fáze jejich nemoci a jaké léky užívají.
