Jsou chvíle, kdy by mě zajímalo, proč tolik vědců tráví tolik času snahou znovu vytvořit něco takového chmurného a plného mlhavosti jako lidský mozek.
Ale kdo si dělám srandu? Tyto dyspeptické momenty nevyhnutelně pominou, jak ví každý, kdo sledoval tento blog. Zdá se, že každých několik měsíců píšu o posledním pokusu o stavbu strojů, které se mohou naučit rozpoznávat předměty nebo dokonce rozvíjet kognitivní dovednosti.
A teď je tu Spaun.
Zůstat na úkolu
Jeho plné jméno je sémantická ukazatelová architektura Unified Network, ale Spaun zní mnohem epičtěji. Je to nejnovější verze mozku techno, vytvoření kanadského výzkumného týmu na University of Waterloo.
Co odlišuje Spaun od inteligentně umělého mozku, jako je Watson od IBM? Jednoduše řečeno, Watson je navržen tak, aby fungoval jako svrchovaně silný vyhledávací stroj, procházel obrovským množstvím dat rychlostí zlomu a pomocí složitých algoritmů odvodil odpověď. Nezáleží na tom, jak tento proces funguje; je to hlavně o získávání informací.
Spaun se však snaží napodobit chování lidského mozku a provádí tak řadu úkolů, které se od sebe navzájem liší. Je to počítačový model, který dokáže nejen rozpoznat čísla virtuálním okem a zapamatovat si je, ale také může manipulovat s robotickou rukou, aby je zapsal.
Spaunův „mozek“ je rozdělen na dvě části, volně založené na naší mozkové kůře a bazálních gangliích a jeho simulované 2, 5 milionu neuronů - naše mozky mají 100 miliard - jsou navrženy tak, aby napodobovaly, jak si vědci myslí, že tyto dvě části mozku vzájemně reagují.
Řekněme například, že jeho „oko“ vidí řadu čísel. Umělé neurony vezmou ta vizuální data a nasměrují je do kůry, kde je Spaun používá k provádění řady různých úkolů, jako je počítání, kopírování čísel nebo řešení číselných hádanek.
Brzy to bude zapomenout na narozeniny
Ve Spaunově chování však došlo k zajímavému zvratu. Jak Francie Diep psala v Tech News Daily, stala se lidštější, než očekávali její tvůrci.
Zeptejte se jí a neodpovídá okamžitě. Ne, mírně se zastaví, asi tak dlouho, jak lidská síla. A pokud Spaunovi dáte dlouhý seznam čísel, který si budete pamatovat, má jednodušší čas si vzpomenout na ta, která obdržel první a poslední, ale trochu si vzpomíná na ty uprostřed.
"Existuje několik docela jemných detailů lidského chování, které model zachycuje, " říká Chris Eliasmith, hlavní vynálezce Spaun. "Rozhodně to není ve stejném měřítku." Ale dává to spoustu různých věcí, které mozek dokáže. “
Odtok mozku
Skutečnost, že se Spaun může pohybovat od jednoho úkolu k druhému, nás přivádí o krok blíže k tomu, abychom mohli pochopit, jak se naše mozky dokážou bez námahy posunout od čtení poznámky k zapamatování telefonního čísla až po pokyn naší ruce k otevření dveří.
A to by mohlo pomoci vědcům vybavit roboty schopností být flexibilnějšími mysliteli, přizpůsobovat se za běhu. Protože Spaun funguje spíše jako lidský mozek, mohli jej vědci použít k provádění zdravotních experimentů, které nemohli dělat na lidech.
Nedávno například Eliasmith provedl test, při kterém zabil neurony v mozkovém modelu stejnou rychlostí, jakou neurony umírají na lidech, jak stárnou. Chtěl vidět, jak ztráta neuronů ovlivnila výkon modelu při testu inteligence.
Jedna věc, kterou Eliasmith nedokázal udělat, je přimět Spauna, aby uznal, zda dělá dobrou nebo špatnou práci. Pracuje na tom.
Shromažďování inteligence
Zde je několik dalších nedávných vývojů v mozkovém výzkumu a umělé inteligenci:
- Nemohu tuto píseň dostat z tvé hlavy: Vědci v Berlíně zapojili kytaristy hrající duet s elektrodami a zjistili, že když museli úzce koordinovat své hraní, jejich mozková aktivita se synchronizovala. Ale když nebyli koordinováni, když jeden vedl a druhý následoval, jejich mozková aktivita byla zřetelně odlišná.
- Jednoho dne mozek může skutečně porozumět sám sobě: Tým neurovědců MIT vyvinul způsob, jak sledovat, jak se mozkové buňky vzájemně koordinují za účelem kontroly specifického chování, jako je například povzbuzování těla k pohybu. To jim může nejen pomoci zmapovat mozkové okruhy, aby viděli, jak jsou úkoly prováděny, ale také to může poskytnout nahlédnutí do vývoje psychiatrických chorob.
- Hluboké myšlení je tak včera: Hlavní cena v nedávné soutěži sponzorované farmaceutickým gigantem Merck získala tým vědců z University of Toronto, který použil formu umělé inteligence známé jako hluboké učení, aby pomohl objevit molekuly, které by se mohly stát novými drogami.
- Roboti se tedy naučí, jak zírat na chytré telefony ?: Vědci z univerzity Carnegie-Mellon University učí roboty, jak fungovat v sociálních situacích, a sledují skupiny lidí s kamerami namontovanými na hlavě, aby zjistili, kdy a kde se jejich oči v sociálních prostředích sbíhají.
- Bohužel se stále snaží skrývat ořechy: Pomocí klamného chování ptáků a veverek jako modelu dokázali vědci v Georgia Tech vyvinout roboty, které se mohou navzájem napálit.
Video bonus: Podívejte se na demo Spaun v akci.
Více od Smithsonian.com
Lidé si mysleli, že velké mozky jsou sociální?
Jak mozky vydělávají peníze
