Jon Kleinberg nám pomáhá vidět neviditelné sítě, které prostupují našimi životy. Kleinberg, profesor informatiky v Cornell, vyučuje třídu s ekonomem Davidem Easleym, který říká: „jak se názory, výstřelky a politická hnutí šíří ve společnosti; robustnost a křehkost potravinových webů a finančních trhů a technologie, ekonomika a politika webových informací a online komunit. “ Pokud to zní jako „Úvod do toho, jak svět funguje“, je to obecná myšlenka.
Související obsah
- Mladí inovátoři v umění a vědách
- Poslední slovo: Jon Kleinberg
Část Kleinbergova výzkumu staví na slavných experimentech sociálního psychologa Stanleyho Milgrama z šedesátých let, které se týkaly „jevu malého světa“. Milgram zařadil do Omahy náhodnou skupinu lidí a požádal každého, aby předal dopis jednomu blízkému známému s cílem dosáhnout určitého makléře v Massachusetts. Sledováním dopisů přišel s jeho teorií „šest stupňů oddělení“: každý dva lidé na Zemi jsou spojeni řetězcem pěti nebo méně vzájemných známých. O čtyřicet let později provádí Kleinberg vlastní testy fenoménu malého světa, který sedí u jeho počítače. Přenáší data pěti milionů členů webových stránek blogů a sociálních sítí LiveJournal.
Zvláště byl zvědavý, jak ví, jak fyzická vzdálenost mezi členy online komunity ovlivňuje pravděpodobnost jejich sdružování. Zjistil, že i v kyberprostoru závisí přátelství na blízkosti. (Ve skutečnosti je pravděpodobnost, že se lidé znají, nepřímo úměrná čtverci vzdálenosti mezi nimi.) „Proč by na tom mělo záležet online, pokud je někdo vzdálen 10 mil, 50 mil nebo po celém světě?“ on říká. „Myslíte si, že by přátelé mohli být rovnoměrně rozloženi po celém světě. To se nestalo. Stále vidíte těžké stopy zeměpisu.“
Kleinbergova výtečnost je částečně založena na jeho práci při navigaci na webu. V roce 1996 jako hostující vědec ve výzkumném středisku IBM Almaden v San Jose v Kalifornii vyvinul vlivný vyhledávací algoritmus (na rozdíl od toho, který se používá u Googlu), který řadí popularitu webových stránek tím, že měří, jak na ně odkazují jiné weby. Více nedávno, on byl zaujatý možnostmi měření “shluky slov”, špičky v používání internetu termín, který by, řekněme, odrážel nové sociální trendy nebo politické obavy. V testu Kleinberg analyzoval adresy Unie od roku 1790, což například ukazuje, že slovo „nejvíce praskavosti“ mezi lety 1949 a 1959 bylo „atomové“.
Kleinberg (35) říká, že očekává, že stroje, aplikace a weby budou lépe reagovat na minulé chování uživatelů a vybízet je. Váš počítač může trvat na tom, abyste odpověděli na důležitý e-mail, který čekal příliš dlouho, nadával vám na otálení nebo, když cítíte, že se chystáte opustit kancelář, připomene vám, co zbývá udělat. Ve statistickém smyslu říká, že počítače „vědí o vašem chování mnohem více než vy“.
Každý pokrok bude pravděpodobně nesmírně ziskový pro kohokoli, kdo ho implementuje, vyhlídky, které se neztratí na studentech, kteří se vlévají do Kleinbergových tříd, nebo do davu pouze v místnosti, které vyplní jeho přednášky na Yahoo! Výzkumné konference. Tvrdí však, že jeho temperament je nejlépe vhodný pro akademickou obec. "Teď mi chybělo tolik příležitostí, jak vydělat peníze z těch věcí, na které myslím, proč si s tím začít dělat starosti hned teď?" Kromě toho je idealista. „Bylo by skvělé, kdyby důsledkem toho, že se svět stal hyperinformovaným, bylo to, že lépe rozumíme různým kulturám, jsme více sympatičtí k různým pohledům, lépe se vycházíme, “ říká. Jak ale naznačuje jeho vlastní výzkum, o rozsahu, v jakém jsou tato přání splněna, rozhodne on-line masy.
Matt Dellinger provozuje webovou stránku časopisu New Yorker.
