Jdete po silnici a vaše auto začne vydávat zvuk „plink, plink“. Nebo je to spíš „pring, pring?“ Je to převodovka? Spojka? Alternátor? AC? Chystá se váš motor vypadnout a jít dolů po silnici?
Mnoho z nás je ve tmě, pokud jde o naše auta. Spoléháme na manuály a mechaniku, abychom nám řekli, kdy je třeba něco vyměnit nebo co se děje, když se něco pokazí.
Ale co když by váš smartphone mohl místo toho diagnostikovat vaše auto? Vědci z MIT vyvinuli aplikaci, o které se říká, že dokáže analyzovat zvuky a vibrace automobilu a zjistit, zda je ucpaný vzduchový filtr nebo nevyvážená kola.
Tato aplikace může „posílit každodenní řidiče, aby byli jejich vlastními Click and Clack, “ říká vývojář a strojní inženýr Joshua Siegel s odkazem na hostitele dlouhodobého NPR programu Car Talk, který mohl skvěle diagnostikovat problémy s autem tím, že poslouchal volající napodobující cokoli zvláštní zvuk, který jejich auto vydávalo.
"Vyrůstal jsem v Detroitu a byl jsem obklopen automobilovou kulturou, " říká Siegel. "Stál jsem v úctě nad přáteli a rodinou kolem mě, kteří měli talent, že dokážou identifikovat jemné problémy ve vozidlech, od lehkých změn v roztečích až po drobné vibrace v odpružení ... usoudil jsem, že pokud by vyškolení lidé mohli tyto problémy přesně detekovat, mobilní telefony, které mají stejné „senzory“ jako lidé, by mohli být upraveni tak, aby každému dali „Motor City Knack“. ““
Aplikace funguje pomocí mikrofonů a akcelerometrů smartphonů a jejich GPS systémů. Mikrofon lze použít k „slyšení“ pískajícího zvuku ucpaného vzduchového filtru. GPS může sledovat rychlost automobilu, která v kombinaci s údaji o vibracích dokáže zjistit, zda jsou pneumatiky správně nahuštěny. Aplikace používá strojové učení, aby zjistila, jaké zvuky a vibrace znamenají, jaké problémy. Při testování byla jeho přesnost nad 90 procent, říká tým.
Pro vývoj aplikace si Siegel a jeho kolegové pronajali mnoho druhů aut a dočasně je „rozbili“, což vyvolalo problémy, které chtěli studovat. Poté, než je vrátili, vložili je zpět do špičkového tvaru s rotací pneumatik, výměnou oleje atd.
Příspěvek o práci byl nedávno publikován v časopise Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Pravomoci aplikace jsou v současné době omezeny na určité běžné problémy, které lze snadno zjistit senzory smartphonu, včetně nevyváženosti kol, vynechávání motoru, nesprávného tlaku v pneumatikách a ucpaných vzduchových filtrů.
"Zatím nemůžeme nahradit sousedního mechanika, " říká Siegel. "Je to proto, že některé problémy vyžadují přesnější vyhledávání poruch nebo se vyskytují občas nebo nemusí mít opakovatelný charakteristický vzorec vibrací."
Možná není divu, že někteří mechanici jsou skeptičtí ohledně toho, jak moc aplikace dokáže.
Charles Sanville, mistr s certifikací Volkswagen z vnější strany Raleigh, Severní Karolína, říká, že daný problém s automobilem by se ve většině automobilů mohl projevit jako „plink“, ale významná menšina automobilů vydá úplně odlišný zvuk, přestože má stejný problém. Zde je zapotřebí zkušeného mechanika.
Když například Sanville diagnostikuje hluk v klimatizaci, nejprve si sedne na sedadlo řidiče, aby poslouchal, pak se přesunul na sedadlo spolujezdce, pak strčil hlavu pod palubní desku a poté změnil všechna nastavení klimatu řídicí systém, vše, jestli se hluk změní.
"I když mikrofon v aplikaci dokáže tyto změny detekovat, stále musíte mít někoho, kdo ví, jak to udělat, " říká Sanville. "Myslím, že to je velký rozdíl mezi tím, jak jsou diagnostikována vozidla v obchodě, ve skutečném světě a jak jsou diagnostikována v laboratoři."
Sanville říká, že většina mechaniků dychtí po zavedení nových technologií a věří, že aplikace mohou jednoho dne hrát v diagnostice velkou roli.
"Ale nemyslím si, že jsme tam, " říká.
Přesto Siegel a jeho tým odhadují, že aplikace by mohla ušetřit řidičům aut zhruba 125 dolarů ročně a řidičům nákladních vozidel ušetřit v okolí 600 dolarů ročně. Také by to mohlo ušetřit plyn tím, že se ujistí, že auta fungují efektivně, a pomůže řidičům vyhnout se výbuchům a poruchám.
Siegel založil startup nazvaný Data Driven, aby uvedl svůj nápad na trh. Prototypová aplikace bude připravena k testování v terénu přibližně za šest měsíců a jeho cílem bude komerční verze o rok později.
