Sociální média jsou užitečná pro více než jen spojení se starými přáteli ze střední školy a sdílení kočičích videí. Twitter se stal platformou go-to pro novinky ve všem od bombového útoku na Boston Marathon až po průlet Pluto.
Související obsah
- Ústřice mohly zachránit Staten Island od příští hurikány Sandy
- Rozzlobené tweety pomáhají Twitteru detekovat riziko srdečních chorob
Výzkum nyní ukazuje, že Twitter lze také použít k rychlému sledování škod po přírodních katastrofách - možná ještě rychleji a rozsáhleji než podobná hodnocení prováděná FEMA.
"Ukázalo se, že vztah mezi skutečným fyzickým poškozením a reakcí online je poměrně silný, " říká Yury Kryvasheyeu, výpočetní sociální vědec v Data61, australské skupině pro digitální a datové inovace. "Můžete získat rychlý, bezplatný signál, který spolehlivě mapuje poškození."
To není poprvé, kdy Kryvasheyeu a jeho kolegové využili sociální média k získání poznatků z reálného světa. Dříve zkoumali nezaměstnanost, epidemie a sociální mobilizaci prostřednictvím čočky Twitteru a dalších platforem. Je to však poprvé, co provedli analýzu v tak intenzivním časovém rámci.
Rychlá reakce v oblastech, které jsou nejvíce zasaženy hurikány, povodněmi, zemětřeseními a jinými přírodními katastrofami, může zachránit životy a pomoci prvním respondentům co nejlépe rozdělit omezené zdroje na místa, která jsou nejvíce potřebná. Tradiční způsoby používané k identifikaci míst s vysokou prioritou jsou však překvapivě nemotorné a drahé a často vyžadují osobní návštěvu stránek nebo letecký průzkum.
Kryvasheyeu a jeho kolegové měli podezření, že sociální média mohou dělat lepší práci, a jako případovou studii se vrhli na 2012 Hurikán Sandy. Nashromáždili více než 55 milionů geografických štítků zveřejněných jeden týden před a tři týdny po bouři. Mezi tweety patřila klíčová slova jako „písčitá“, „frankenstorm“, „povodeň“ a „poškození“.
Tým standardizoval data pomocí demografických údajů o sousedních populacích, což jim umožnilo přímo porovnat počet tweety z míst, která jsou silně osídlena, jako je Manhattan, s místy, která jsou méně hustě zabalená. Nakonec konzultovali co nejvíce zdrojů o skutečných škodách způsobených bouří, včetně pojistných nároků a údajů FEMA.
Jak vědci dnes informují o vědeckém pokroku, kombinace zjištění sociálních médií a hodnocení škod na mapě odhalila výrazné překrývání a nejtěžší zasažená místa také produkovala nejvíce chatování na Twitteru.
"Pro mě bylo největším překvapením, že to skutečně funguje tak dobře a že signál je tak silný, " říká Kryvasheyeu.
Mapa intenzity poškození způsobeného hurikánem Sandy v oblasti New Jersey (červený gradient) spolu s hurikánovou stopou (plná čára). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Vědci dále ověřili svá zjištění provedením stejného cvičení u všech závažných katastrof oznámených FEMA v letech 2013 a 2014, včetně povodní, tornád, sesuvu půdy a zemětřesení. Zjistili, že metoda fungovala pro 11 z 12 událostí; odliv - povodeň na Aljašce - byl pravděpodobně v oblasti, která byla příliš řídce osídlena, aby na Twitteru nevyvolala silný signál.
Studie ilustruje použití „sociálních médií jako zrcadla odrážející společnost“, říká Kristina Lerman, počítačová vědkyně z University of Southern California, která se do výzkumu nezúčastnila. Přestože se tato reflexe někdy podobá „zrcadlu funhouse, které narušuje některé segmenty společnosti“, v mnoha případech je stále dost jasné, aby bylo možné odvodit přesná měření důležitých témat, říká.
První respondenti mohou tuto metodu začít používat - pomocí Twitteru identifikovat hotspoty během katastrofy - okamžitě, Kryvasheyeu říká, že implementace nevyžaduje nic víc než Twitter, otevřeně dostupná demografická data Census Bureau a některé základní dovednosti v oblasti programování počítačů. Více než to, i když, Kryvasheyeu a jeho kolegové doufají, že Twitter sám může vyvinout úsilí in-house, jak Google udělal, aby pomohl UNICEF mapovat šíření viru Zika.
"Nyní existuje trend velkých technologických společností pomáhajících nevládním organizacím, protože mají lepší inženýry, počítače a data, " říká spoluautor studie Manuel Cebrian, rovněž počítačový sociální vědec v Data61. "Doufáme, že to je něco, co může Twitter dělat ve spolupráci s krizovými manažery."
