Peter Drucker byl o většině věcí svědomitý, ale počítač nebyl jedním z nich. "Počítač ... je to moron, " tvrdil guru pro správu v článku McKinsey Quarterly v roce 1967 a nazýval zařízení, která nyní pohánějí naši ekonomiku a náš každodenní život, "nejhloupějším nástrojem, jaký jsme kdy měli."
Drucker byl sotva sám, když podcenil nepochopitelné tempo změny digitálních technologií a umělé inteligence (AI). AI staví na výpočetní síle rozsáhlých neuronových sítí prosévaných masivními digitálními datovými soubory nebo „velkými daty“, aby bylo dosaženo analogických, často lepších výsledků, než jsou výsledky získané při učení a rozhodování lidí. AI mění své kariéry, jako jsou reklama, finanční služby, medicína, žurnalistika, zemědělství, národní obrana, environmentální vědy a kreativní umění.
Počítačové algoritmy shromažďují a analyzují tisíce datových bodů, syntetizují informace, identifikují dříve nedetekované vzorce a vytvářejí smysluplné výstupy - ať už je to léčba nemocí, obličejový zápas ve městě miliónů, marketingová kampaň, nové dopravní trasy, program sklizně plodin, strojem generovaný zpravodajský příběh, báseň, obraz nebo hudební stanza - rychleji než člověk dokáže nalít šálek kávy.
Nedávná studie McKinsey naznačuje, že 45 procent všech pracovních činností může být automatizováno nasazením AI. To zahrnuje úředníky souborů, jejichž úlohy se mohou automatizovat na 80 procent, nebo úlohy generálních ředitelů, které mohou být automatizovány na 20 procent, protože systémy AI radikálně zjednodušují a cílí čtení zpráv generálních ředitelů, detekci rizik nebo rozpoznávání vzorů.
AI je jednou z těch dlouho medializovaných technologií, které dosud celý náš svět nezměnily, ale budou. Nyní, když se zdá, že AI je připravena na hlavní čas, existuje i mezi technology zděšení o nespoutané síle, kterou mohou mít stroje nad lidským rozhodováním. Elon Musk označil AI za „naši největší existenciální hrozbu“, což odráží varování Billa Joye z roku 2000 v časopisu Wired, že „budoucnost nás nepotřebuje.“ Na druhou stranu samozřejmě nadšenci touží po inteligentních strojích, které zlepšují náš život a zdraví planety.
Jsem na straně generální ředitelky společnosti Microsoft Satya Nadella, která říká, že bychom se měli připravovat na příslib stále chytřejších strojů jako partnerů při rozhodování o lidech, se zaměřením na správnou roli a omezení nástrojů AI. Pro obchodní školáky, jako jsem já, kteří věří, že budoucnost nás bude skutečně potřebovat, představuje rozšiřující se moc AI nebo hluboké učení výzvu a příležitost: Jak připravujeme studenty na nadcházející desetiletí, aby se chopili moci AI a pochopili její výhody pro vedení a vedení v budoucnosti?
Bylo by chybou nutit každého absolventa MBA, aby se stal vědcem v oblasti dat. Výzvou pro obchodní školy je aktualizovat naše široce zaměřené učební plány a zároveň poskytnout našim MBA větší úroveň znalostí a pohodlí při analýze dat. Zítřejší generální ředitelé budou potřebovat lepší představu o tom, co stále hojnější a složitější soubory dat v organizacích mohou a nemohou odpovídat.
Sofistikovanost a objem dat se může zvyšovat, ale historie poskytuje modely správného vztahu tvůrce rozhodnutí k analýze dat.
Vezměte si D-den. Generál Dwight D. Eisenhower hledal co nejvíce údajů, aby mohl informovat své rozhodnutí o tom, kdy přistát stovky tisíc spojeneckých sil na plážích Normandie v tomto osudném pozdním jaře 1944. Jak objasňuje kniha Antony Beevora o bitvě a dalších účtech „Eisenhower zvlášť toužil po spolehlivých meteorologických datech, a to v době, kdy byla předpověď počasí v plenkách. Generál kultivoval Dr. James Stagg, jeho hlavní meteorolog, a stal se zběhlý nejen při analýze Staggových zpráv, ale také při čtení Staggovy vlastní úrovně důvěry v jakoukoli zprávu.
Několik měsíců před osudným rozhodnutím „pustit se do Velké křížové výpravy“ si Eisenhower nadšeně ocenil, co meteorologické předpovědi mohly a nemohly dosáhnout. Nakonec, jak ví historie, Stagg ho přesvědčil, aby odložil invazi na 6. června od 5. června, když předpovídaná bouře zuřila nad anglickým kanálem a když mnoho dalších zpochybnilo Staggovo volání, že to brzy vyjde.
Nikdo by netvrdil, že by se Eisenhower měl sám stát odborným meteorologem. Jeho úkolem bylo dohlížet na všechny aspekty kampaně a koordinovat je shromažďováním příslušných informací a posuzováním kvality a užitečnosti těchto informací, aby se zvýšila pravděpodobnost úspěchu invaze. Dnes velká data a příchod AI rozšiřují informace dostupné podnikovým subjektům s rozhodovací pravomocí. Role generálního ředitele ve vztahu k datům však odráží absorpční a úsudkovou funkci, kterou vykonává generál Eisenhower při čtení pravděpodobnosti do meteorologických zpráv o počasí.
Je pozoruhodné, že v dnešní době, uprostřed veškerých rozhovorů o technologické složitosti a specializaci napříč tolik korporátní Ameriky, zpráva společnosti Deloitte připravená pro naši školu zjistila, že zaměstnavatelé, kteří chtějí zaměstnat absolventy MBA, oceňují „měkké dovednosti“ potenciálních zaměstnanců více než ostatní. Chtějí najmout lidi s kulturní schopností a silnějšími komunikačními schopnostmi, kteří mohou spolupracovat v různých týmech, a být flexibilní při nepřetržitém přizpůsobování se novým příležitostem a okolnostem na pracovišti a na trhu.
Nejde jen o netoleranci trhanců v kanceláři. Jde o to, že vůdce musí být schopen syntetizovat, vyjednávat a rozhodovat mezi konkurenčním a konfliktním prostředím, odborníky a daty. Pokud by někdy existovalo období, kdy by vedoucí představitelé společnosti byli placeni za to, aby uskutečňovali volání „střevní kontrola“, i když chyběly základní informace, dnešní generální ředitelé budou stále více muset čelit tvrdým, interpretačním rozsudkům (jiný typ „střevní kontroly“) tváří v tvář. nadměrných, často protichůdných informací.
Ti v sídle řidičů institucí mají přístup k rozšiřujícímu se vesmíru empiricky získaných poznatků o široce se měnících jevech, jako jsou například optimální modely pro vykládku lodí v nejrušnějších přístavech na světě za různých povětrnostních podmínek, parametry věrnostních programů, které generují „přilepeného“ zákazníka modely odpovědí nebo výběru talentů, které přinášejí nejúspěšnější a nejrozmanitější pracovní skupiny.
Vedoucí společnosti budou muset při používání nástrojů AI rozlišovat. Musí posoudit zdroj datových toků před nimi, zjistit jejich platnost a spolehlivost, detekovat méně než zřejmé vzorce v datech, zkoumat zbývající „co ifs“, které prezentují, a nakonec učinit závěry a úsudky, které jsou informovanější, jemnější kolem kontextu, platné a užitečné, protože jsou vylepšeny inteligentními stroji. Neoprávněné rozsudky založené na chybných nebo nesprávně interpretovaných údajích by mohly být ještě škodlivější než neinformované chybné rozsudky kvůli iluzi kvazi vědecké autority vyplývající z aury dat.
Jako nástroj pro řízení projektů může AI předepsat optimální pracovní postupy pro různé typy zaměstnanců, ale nebude mít citlivost převádět tyto potřeby do nuančního výběru jednoho organizačního výsledku (např. Spravedlnost při přidělování zaměstnanců) nad jiným (rodinné hodnoty) ). AI může určit nejlepší umístění pro novou restauraci nebo elektrárnu, ale bude omezeno na mapování politických a sociálních sítí, které je třeba zapojit, aby nový podnik ožil.
Stroje také postrádají rozmar. Programy Adtech nahradily kupce lidských reklam, ale schopnost vytvářet hříčky nebo navrhovat kampaně, které přitahují naše srdeční šňůry, zůstane vrozeně lidská, alespoň v dohledné budoucnosti.
U absolventů MBA je vyžadována nová úroveň dotazování a integračního myšlení. Jako pedagogové musíme podporovat přístupy k učení, které tyto dovednosti rozvíjejí - učením horlivého řízení dat a inferenciálních dovedností, vývojem pokročilých simulací dat a praktikováním toho, jak zkoumat a zpochybňovat dosud neznámé.
Souběžně s převahou strojní síly se význam emoční inteligence nebo EQ rozvíjí více než kdykoli dříve, aby se zachovala lidská propojitelnost organizací a komunit. Zatímco se očekává, že stroje postoupí k bodu čtení a interpretace emocí, nebudou mít schopnost inspirovat následovníky, moudrost dělat etické úsudky ani důvtipné navazování spojení.
To je pořád všechno na nás.
Judy D. Olian je děkanem UCLA Anderson School of Management.
