Filmový manažer vsadil miliony dolarů na trháky, zkřížil prsty a doufal, že filmy budou v pokladně dobře. Neustále hledají známky, jako předzvěst bzučení kolem filmu, že jejich sázky byly správné. Jak ale kvantifikujete hlášky? Jedna skupina vědců navrhuje prohlížet editace Wikipedie.
Předpokladem studie, zveřejněné v PloS ONE, je, že čím více lidí edituje a aktualizuje stránku Wikipedie filmu, tím více lidí o tento film zajímá a čím více lidí se uvidí. to. Vědci testovali tuto hypotézu sledováním stránek wikipedie u 312 filmů, které vyšly v roce 2010. Odhadovali popularitu každé stránky kombinací pohledů, počtu uživatelů, počtu úprav a jak přísné byly řetězce úprav. Poté to porovnali s předpokládanými tržbami z pokladny. Ukázalo se, že jejich algoritmus Wikipedia by mohl hádat úspěch filmu s přesností 77 procent. A čím úspěšnější byl film, tím přesnější byl algoritmus.
Autor říká, že tento způsob predikce nemusí zůstat ve filmové říši. „Zavedený přístup lze snadno zobecnit do dalších oblastí, kde těžba veřejného mínění poskytuje cenné poznatky, např. Finanční rozhodnutí, tvorbu politiky a správu věcí veřejných.“ Možná brzy místo nákupu robotů na Twitteru politici kupují editory Wikipedie.
Více z Smithsonian.com:
Deset nejkontroverznějších článků na Wikipedii vás může překvapit
Kolik žen vyžaduje změnu Wikipedie?
