Algoritmy Facebooku mohou vybrat vaši tvář z davu (nebo se pokusit přinejmenším), ale stále to nedokáže zjistit, zda pózujete v rodinném portrétu nebo pijete s kamarády - nemůže vám říct, jak komunikujete s ostatními . V budoucnu však budou počítače schopny udělat jen to. Nyní vědci navrhli způsob, jak zjistit, jak inteligentní počítače jsou ve vizuální identifikaci. Říkají svému testu vizuální Turingův test, po testu počítačového vědce Alana Turinga, zda počítač dokáže zobrazit inteligenci podobnou člověku.
Populární vnímání testu je, že se používá k odlišení lidí od počítačů - a k tomu se používá jedna verze, když uděláte CAPTCHA k registraci nového e-mailu. Vědci z umělé inteligence však tento test skutečně považují za způsob, jak měřit, jak pokročilá počítačová inteligence je dosud.
"V posledních letech došlo k určitým pozoruhodným pokrokům v oblasti počítačového vidění, " uvádí v tiskovém prohlášení Stuart Geman, profesor matematiky na Brown University a jeden z výzkumných pracovníků, který navrhuje nové hodnocení. "Cítili jsme, že je čas zvýšit laťku, pokud jde o to, jak jsou tyto systémy hodnoceny a srovnávány."
Namísto pouhého rozpoznání, že obrázek ukazuje dvě osoby, test zjistí, zda počítače dokážou zjistit, že tito lidé mají konverzaci nebo dokonce argument. V současné době vědci používají k testování svých programů veřejně dostupné soubory dat - MIT má LableMe, který používá crowdsourcing například k identifikaci „auta“, „stromu“ a „budování“ v obrazech. Aby se to zlepšilo a nabídlo větší výzvu, vědci se sídlem v Brownu přišli s rámcem pro standardizovaný vizuální Turingův test.
Zprávy Lee Gomes pro IEEE Spectrum :
Jejich navrhovaná metoda vyžaduje, aby konstruktéři lidských testů vytvořili seznam určitých atributů, které může mít obrázek, jako například to, zda v pouliční scéně jsou lidé, nebo zda lidé něco nesou nebo spolu mluví. Na základě těchto kritérií by lidé nejprve ručně skórovali fotografie; počítačový systém vidění by pak byl zobrazen stejný obrázek bez „odpovědí“, aby určil, zda je schopen vybrat, co si lidé všimli.
Zpočátku by byly otázky základní, zeptat se, zda je v určené oblasti obrázku osoba. Ale otázky by rostly komplexně, jak se programy stávaly sofistikovanějšími; složitější otázka by mohla zahrnovat povahu interakce mezi různými lidmi na obrázku.
Tým popsal test ve sborníku Národní akademie věd . Němec nyní říká, že žádný počítačový systém nemohl projít ani jednoduchými verzemi nového testu. Ale budou v budoucnosti. Protože k jakékoli fotografii existuje mnoho možných atributů, vědci by museli přijít s inovativními způsoby, jak se jejich počítače naučí posuzovat fotografie.
"Jako vědci máme tendenci" učit se testu ", říká Geman ve svém prohlášení. "Pokud existují určité soutěže, které vstupují všichni a jedná se o měřítka úspěchu, zaměříme se na to." Mohlo by být proto moudré změnit test, umístit jej mimo dosah současných systémů vidění. “
