Fotografie: DennisSylvesterHurd
Trochu nahlédnutí z „moudrosti davu“ je v dnešní době všechno vztek. Davy pomáhají s tak rozsáhlými problémy, jako je předpovídání olympijských vítězství, k analýze genových regulačních sítí a hrstky rozhovorů TED se věnují tomuto tématu.
Skupina vědců nedávno vzala tuto myšlenku o krok dále: Spíše než jen požádat dav, aby pomohl odpovědět na matematické problémy nebo vyřešit vědecké uvažování, proč ne apelovat na dav, aby sami navrhli otázky? Jinými slovy, bylo by užitečné davovat celou vědeckou studii od otázky k hypotéze k odpovědi?
Vědci z University of Vermont se rozhodli zjistit, zda dobrovolníci, kteří navštívili dva různé weby, si mohou navzájem klást, upřesňovat a odpovídat na ně. Konkrétně chtěli, aby dobrovolníci přišli na způsob, jak si navzájem předpovídat tělesnou hmotnost a domácí spotřebu elektřiny. Počítačové modely výzkumného pracovníka brzy pochopily odpovědi na otázky a odpovědi a úspěšně začaly předpovídat měsíční spotřebu elektřiny a BMI uživatele.
Některé otázky, s nimiž dav přišel, byly zřejmé, například „Myslíte si, že jste s nadváhou?“ A není divu, že tato otázka se ukázala jako nejpřesnější při předpovídání tělesné hmotnosti člověka.
Jiné otázky však byly o něco více mimo krabici. „Jak často masturbujete měsíc?“ Překvapilo například vědce a tito lidé byli ještě více titrovaní, aby zjistili, že otázka se ukázala jako druhá nejvíce prediktivní pro projektování hmotnosti dobrovolníků - ještě více než „Jak často jíte za den? “
"Někdy má veřejnost intuici o věcech, které experti chybí, " říkají vědci.
Práce ukazuje, že davy mohou vytvářet hypotézy, ačkoli poukazují na to, že jejich studie nezkoumá příčiny těchto proměnných - BMI a elektrické použití - pod kontrolou.
„Do budoucna nám tento přístup umožní zapojit veřejnost do rozhodování o tom, co je zajímavé studovat, “ říkají. "Je to potenciálně nový způsob vědy."
Více z Smithsonian.com:
Může Crowdsourcing opravdu podnítit inovace?
Gandhiho moudrost klesá
