https://frosthead.com

Inteligentní software pomáhá rybářům chytat ryby, které chtějí, neohrožené druhy

V oceánu se vše pohybuje. Vlny tlačí kolem obrovských pruhů slané vody, odlivu a odlivu a postupem času tektonické rumblings mění mořské dno. Se všemi těmito pohyby cestuje i mořský život - díky čemuž jsou oceány jedním z nejdynamičtějších ekosystémů na Zemi. Toto neustálé míchání může ztížit předpovědi, kde se určitý mořský druh může vyskytnout v daný den. To je přesně to, co se Elliott Hazen, rybářský vědec z National Oceanic & Atmospheric Association (NOAA), snaží udělat pomocí nového modelovacího softwaru.

Hazen a tým dalších vědců v oblasti rybolovu vyvinuli EcoCast ve snaze omezit nezamýšlený vedlejší úlovek chráněných mořských druhů a současně podporovat udržitelný rybolov; jejich výsledky byly zveřejněny minulý týden v Science Advances . EcoCast se již používá k povolení výjimek pro rybáře v určitých chráněných oblastech v Kalifornii a NOAA pracuje na chytré aplikaci, která rybářům poskytne tato dynamická data v reálném čase.

Tým se zaměřil na kalifornský drift Gillnet (DGN), který se zaměřuje na mečouna obecného na západním pobřeží USA. Rybolov, který v posledních letech poklesl, přinesl v roce 2017 pouze 176 metrických tun mečouna - dolů z historického maxima 2, 198 metrických tun v roce 1985. Rybáři DGN používají k chytání mečouna síťoviny, které se vznášejí vertikálně ve vodě, ale loví sítě často zachycují další druhy - jev známý jako vedlejší úlovek - včetně kriticky ohrožené mořské želvy tichomořského, modrých žraloků a kalifornských lachtanů.

Není to jen otázka ochrany ohrožených druhů, vysvětluje Gary Burke, rybář v Kalifornii a člen komerčních rybářů v Santa Barbara. "Rybáři nechtějí vedlejší úlovek." Rozbije to naše zařízení a je to drahé. Rádi bychom se tomu vyhnuli. “

EcoCast bere v úvahu řadu oceánografických proměnných, aby vytvořil tekutinovou mapu, která zdůrazňuje oblasti, kde rybáři pravděpodobně najdou vysoké koncentrace svého cílového druhu, a nikoli chráněné druhy, které nechtějí chytit.

V této případové studii Hazen použil údaje o sledování a pozorování pro tři druhy, které by se mohly vyvinout jako vedlejší úlovek - Pacifické kožené mořské želvy, modré žraloky a kalifornské lachtany - stejně jako samotné mečouny, aby určili, jaké typy podmínek upřednostňovaly. Věci, jako je teplota vody, hloubka vody, vodní turbulence a množství chlorofylu A - zástupný údaj o množství jídla v oblasti - společně vytvářejí skvrny, které je určitý druh přitahován k návštěvě. Přesné poznání, kde zvířata cestují (a kdy) mohou vědcům poskytnout představu o tom, proč k těmto vzorcům dochází.

Tažením těchto informací do počítačových modelů mohou vědci vytvořit mapy v EcoCastu, které pomocí živých oceánských podmínek předpovídají, zda bude cílový druh přítomen v oblasti v daný den - jako je vaše denní předpověď počasí, ale s více proměnnými. "Dříve se lidé dívali na management podle jediné proměnné, jako je teplota, " říká Hazen, "ale víme, že zvířata interagují se svým prostředím na různých stupních a z několika důvodů." Hazen pokračoval: "Mít sadu různých oceánských proměnných dává lepší pohled na oceánskou krajinu, ze které si zvířata vybírají. “

Použití softwaru pro dynamické modelování by mohlo být pro manažery lepším způsobem rozhodování o předpisech v oblasti rybolovu způsobem, který chrání druhy a zachovává hodnotný rybolov. Může také pomoci při rozhodování o tom, kde by mořské chráněné oblasti - prostory, kde je rybolov omezen nebo zakázán - měly být umístěny vzhledem k rychlým změnám oceánů v důsledku změny klimatu.

V současné době kalifornské předpisy DGN o rybolovu určují pacifickou oblast ochrany kůže, která je každoročně od 15. do 15. listopadu chráněna pro ochranu mořských želv před žiabrovkami. Když Hazen a jeho kolegové na tyto oblasti aplikovali model EcoCast, zjistili, že dynamické uzávěry mohou být mnohem menší - ve skutečnosti až 10krát menší - a stále by chránily želvy na stejné úrovni.

Tato dynamika a uznání tekutého ekosystému je potenciálně nejslibnější funkcí EcoCastu, říká Heidi Taylor, vedoucí rybolovu z NOAA, který pracuje s rybolovem DGN. Taylor říká: „Tento nástroj bude pro rybáře nejužitečnější a je důležité, aby rybáři tento nástroj používali, aby zvážili své možnosti a učinili informované obchodní rozhodnutí o tom, kam hodit své sítě.“ Taylor doufá v možnost EcoCast napomáhat rozhodovacímu procesu, který obklopuje vyvážení životaschopného rybolovu a zachování mořského prostředí.

Při každodenní aktualizaci mapy by EcoCast určitě pomohl určit, kam se může rybář žiabrovka na jakoukoli cestu vydat, a Burke říká, že rybáři jsou ochotni vyzkoušet nově dostupná bezplatná data.

Doladění EcoCastu, aby bylo možné přesně předpovědět, kde jsou populace různých mořských druhů, probíhá. Jakmile se naše změny klimatu a oceány oteplí, zvířata upraví své obvyklé trasy a vzorce chování. Jakmile budou dostupné nové informace, bude nutné EcoCast průběžně aktualizovat. Ale plynulost EcoCastu je jeho krásou.

Zjistěte více o mořích pomocí portálu Smithsonian Ocean Portal.

Inteligentní software pomáhá rybářům chytat ryby, které chtějí, neohrožené druhy