Počítače se zlepšují v některých překvapivě lidských úkolech. Stroje nyní mohou psát romány (i když stále ještě nejsou skvělé), číst bolest člověka v jejich úšklebku, honit fosílie a dokonce se navzájem učit. A nyní, když muzea digitalizovaly většinu svých sbírek, umělá inteligence má přístup do světa výtvarného umění.
Díky tomu jsou noví historici umění na blokových počítačích podle článku v MIT Technology Review .
Počítačoví vědci Babak Saleh a Ahmed Egammal z University of Rutgers v New Jersey vyškolili algoritmus pro prohlížení obrazů a detekci žánru děl (krajina, portrét, skica atd.), Stylu (abstraktní impresionismus, baroko, kubismus atd.) a umělec. Klepnutím na historii umění a nejnovější přístupy strojového učení může algoritmus nakreslit spojení, která byla dříve vytvořena pouze lidským mozkem.
K zaškolení jejich algoritmu použili vědci více než 80 000 obrázků z WikiArt.org, jedné z největších online sbírek digitálního umění. Vědci používají tuto uměleckou banku k výuce algoritmu, jak zadávat specifické rysy, jako je barva a textura, a pomalu vytvářet model, který popisuje jedinečné prvky v různých stylech (nebo žánrech nebo umělcích). Konečný produkt může také vybírat objekty v obrazech, jako jsou koně, muži nebo kříže.
Jakmile to bylo školeno, vědci dali své nově vyškolené algoritmické obrazy, které nikdy předtím neviděli. Bylo možné pojmenovat umělce ve více než 60 procentech nových obrazů a identifikovat styl v 45 procentech. Saleh a Elgammal oznámili svá zjištění na arXiv.org.
Algoritmus by stále mohl používat nějaké vylepšení - ale některé chyby, které udělal, jsou podobné těm, které by člověk mohl udělat. Zde je přehled technologie MIT :
Například Saleh a Elgammal tvrdí, že jejich nový přístup považuje za obtížné rozlišovat mezi díly namalovanými Camille Pissarro a Claude Monet. Malý výzkum těchto umělců však rychle odhalil, že oba byli ve Francii aktivní na konci 19. a začátkem 20. století a oba se zúčastnili Akademie Suisse v Paříži. Odborník by také mohl vědět, že Pissarro a Monet byli dobří přátelé a sdíleli mnoho zkušeností, které informovaly o jejich umění. Skutečnost, že jejich práce je podobná, tedy není žádným překvapením.
Algoritmus vytváří další spojení, jako je toto - spojující expresionismus a fauvismus a manýrismus se styly renesance, které byly neseny z manýrismu. Samotná tato spojení nejsou pro umělecký svět novými objevy. Ale stroj na to přišel za pár měsíců práce. A v budoucnu by počítač mohl odhalit další nové poznatky. Nebo, v blízké budoucnosti, strojový algoritmus schopný klasifikovat a seskupovat velké množství obrazů pomůže kurátorům spravovat jejich digitální sbírky.
I když se zdá, že tyto stroje v blízké budoucnosti nenahrazují historiky umění masa a krve, tato snaha je ve skutečnosti strašně první kruté kroky novorozeného algoritmu.
