https://frosthead.com

Jak mohou data a dobrý algoritmus pomoci předpovědět, kde požáry začnou

Nesmí existovat žádná reaktivnější práce než hašení požáru. Čekáte, až zazní alarm; když ano, jdete bojovat s ohněmi.

Ale co kdyby existoval algoritmus, který by mohl odhady vyvrátit z požární ochrany? Co kdyby bylo možné analyzovat dostatek údajů, že by hasičské sbory dokázaly určit, kde k požáru nejpravděpodobněji dojde?

Již více než rok to hasiči z New York City Fire Department (FDNY) dělají. Pomocí datového nástroje FireCast 2.0 bylo upřednostněno, které ze stovek tisíc budov ve městě jsou vystaveny největšímu riziku požáru. Software používá algoritmus od pěti městských agentur, přičemž bere v úvahu až 60 různých rizikových faktorů - nejen zjevné, jako je věk budovy, ale také to, zda byl uprostřed řízení o uzavření trhu nebo měl aktivní zástavní právo. Není to velký skok, abych zjistil, proč by finanční situace dané nemovitosti mohla způsobit větší nebezpečí požáru, ale hasiči dosud neměli žádný formální způsob, jak takové věci znát.

Ve skutečnosti to tak dávno nebylo, že dokonce hasičské sbory tak sofistikované jako FDNY sledovaly budovy v kartotékách v místních hasičských domech. Každá struktura by měla svou vlastní kartu se základními informacemi - když byla postavena, čtvereční záběry, stavební materiály - a od toho se od velitelů společnosti očekávalo, které budovy budou kontrolovány, jak často.

Stavební inspekce jsou klíčovou součástí protipožární prevence ve městech, jako je New York, a že, jak byste měli podezření, nebyl příliš účinný způsob, jak s nimi zacházet. FDNY se obvykle snažila splnit svůj roční cíl inspekce 10 procent z 330 000 budov ve městě, za které odpovídá. Je to obrovská práce, když si uvědomíte, že jednou z těchto budov je Empire State Building.

FireCast 2.0 však tento proces již zjednodušil, což umožnilo oddělení přesněji zacílit na budovy náchylnější k požáru, z nichž mnohé nebyly roky prověřovány. Kontroly samozřejmě nemohou vždy zabránit požárům. Ale úředníci FDNY poukazují na to, že od zavedení FireCast 2.0 v roce 2013 bylo více než 16 procent městských požárů v budovách, které byly zkontrolovány za posledních 90 dní, což naznačuje, že nejenže byly správné struktury přesunuty na vrchol seznam, ale také když se hasiči vrátili, aby bojovali proti požárům, měli aktuální informace o uspořádání budov.

Chytřejší

FDNY je potěšena velkým krokem, který se věnuje tomu, co se nazývá „inteligentní hašení požáru“, ale je to jen první krok. Později v tomto roce se očekává, že oddělení upgraduje na FireCast 3.0, ještě silnější nástroj, který bude analyzovat tři roky dat od 17 různých městských agentur pro každou z 330 000 budov. Každému bude uděleno skóre rizika požáru. Tento seznam se však bude aktualizovat každý den - například pokud budova obdrží přestupek, může se jeho skóre v seznamu následující den zvýšit. Zpracování údajů ze všech těchto budov bude podle zprávy Národní asociace požární ochrany trvat pouze 90 minut.

Informace zpracované aplikací FireCast 3.0 budou také mnohem rafinovanější. FireCast 2.0 spojil celé město do jedné velké datové sady. Vylepšený nástroj bude místo toho samostatně analyzovat každou z 49 praporů ve městě, přičemž skóre rizika požáru založí na historii požáru a charakteristikách jednotlivých čtvrtí. Bude zahrnovat data každý den z městského 311 nouzového telefonního systému hlášení. To se nemusí jevit jako užitečné pro identifikaci nebezpečí požáru, ale více než polovina hovorů, které přicházejí prostřednictvím tohoto systému, jsou stížnosti nebo zprávy o budovách.

Záměrem je udržovat stálý proud čerstvých dat, aby se zdokonalil algoritmus, s nadějí, že hašení se může stát spíše vědou. Jak Ryan Zirngibl, vedoucí vědecký pracovník pro data FireCast, řekl časopisu National Fire Protection Association Journal, cílem je identifikovat co nejvíce charakteristik budov, u nichž došlo k požáru, a porovnat je s charakteristikami budov, které ho nemají.

"Jaký je rozdíl mezi dvěma budovami, které vypadají úplně stejně, až na to, že jedna budova měla oheň, " řekl. "Co to s těmito budovami nevidíme?"

Roboti na moři

Americký úřad námořního výzkumu nedávno odhalil velmi odlišný přístup k budoucnosti hasičů. Je to 5'10 ”, 143-librový robot jménem SAFFiR, zkratka pro Shipboard Autonomous Firefighting Robot, a inženýři ve Virginii Techni byli navrženi tak, aby hasili ohně tam, kde jsou nejnebezpečnější - na moři.

Během nedávného testu byla SAFFiR schopna pomocí infračervené stereovize najít oheň hustým kouřem a zvládnout hadici s rukama dostatečně dobře, aby uhasila plameny. Možná mnohem působivěji, zobrazoval své mořské nohy, schopné zůstat vzpřímeně na pohybující se lodi. To podle designérů SAFFiR mohlo být jejich největší výzvou.

SAFFiR má stále ještě před sebou cestu, než je připravena vyrazit na moře. Stále se snaží procházet dveřmi a schodišti. Ve skutečnosti byly jeho pohyby kontrolovány člověkem. I když to bude pravděpodobně spárováno s člověkem po nějakou dobu, SAFFiR se nakonec bude moci pohybovat a rozhodovat sama. V době, kdy na lodi začne oheň, bude plamenem čelit stroj, ne člověk.

Jak mohou data a dobrý algoritmus pomoci předpovědět, kde požáry začnou