Software vyvinutý vědci na Carnegie Mellon University automaticky identifikuje klíčové prvky jakéhokoli města, v tomto případě honí na symbolických značkách v Paříži, balustrádách a balkonových podpěrách a pouličních lampách. Když je stejný program spuštěn na datech z Londýna, rozeznává všudypřítomné neoklasické vchody, viktoriánská okna a litinové zábradlí, které z Londýna dělají „Londýn“.
Vědci poukazují na to, že například každý obyvatel nebo návštěvník City of Light by pravděpodobně souhlasil s tím, že určité prvky přispívají k pocitu města pozoruhodně, dobře, Pařížan. Ty mohou zahrnovat promenády podél Seiny; všudypřítomné tabakové znamení; tyčící se stromy lemovaly elegantní bulváry a odrážely měnící se roční období. Ve skutečnosti má většina hlavních metropolí o nich určitý individualizovaný „pocit“. Ale i když jsou tyto funkce všude kolem, může být pro lidského pozorovatele obtížné přesně uvést, které z nich vytvářejí jedinečný estetický vzhled.
Vědci použili program strojového učení k žvýkání více než 250 milionů vizuálních prvků získaných ze 40 000 obrázků Google Street View v Paříži, Londýně, New Yorku, Barceloně a dalších velkých městech. Po přečtení dat byl program představen na sadě geoinformačních vizuálních prvků, které jsou pro každé město jedinečné, včetně požárů z New Yorku a oken sanfranciského zálivu.
Přiznávají, že tato analýza vyžaduje značné množství výpočetního času, takže 150 procesorů pracuje přes noc. To však může být výhodnější, když pobíhají po městě a pořizují snímky po dobu jednoho týdne, jak to v Paříži dělali ředitelé umění pro „Ratatouille“.
A ambice autorů nekončí u filmů. Ve svém prohlášení prohlásili: „Z dlouhodobého hlediska chceme automaticky vybudovat digitální vizuální atlas nejen architektonických, ale i přírodních geoinformačních prvků pro celou planetu.“
Zde vysvětlují trochu více o tom, jak jejich software funguje:
Více z Smithsonian.com:
Je Paříž opravdu pro milovníky?
Obdivuji Mastery
