Je to běžná mylná představa, že většina lidí se sluchovým postižením dokáže snadno číst rty. Ale zatímco mnoho z nich je skutečně praktických čtenářů rtů, pouze 30 až 40 procent angličtiny lze porozumět pozorováním úst. Většina mluvené angličtiny se vyskytuje bez pohybu rtů, zatímco mnoho zvuků, jako jsou „b“ a „p“, vypadá stejně.
Mnoho lidí se sluchovým postižením tak při komunikaci se sluchem ztrácí. Řada posledních technologických inovací se pokouší tento problém řešit, od zařízení, která proměňují mluvený jazyk v text na smartphonu, až po spekulativní systémy, které umožňují neslyšícím „slyšet“ prostřednictvím jejich jazyků. To je pravda - vědci z Colorado State University vyvíjejí sluchátko, které převádí zvuky do elektrických vzorů, které poté pošle do držáku.
Nyní společnost doufá, že pomůže sluchově postiženým bezproblémovým způsobem. Live-Time Closed Captioning System (LTCCS) okamžitě promění řeč v posouvající se text zobrazený na malé obrazovce připnutý k brýlím. V současné době, ve fázi dokazování koncepce, zakladatelé LTCCS tvrdí, že „obnovuje schopnost uživatele zapojit se do přirozeně tekoucí konverzace“.
Tvůrce LTCCS Daniil Frants byl inspirován k navrhování zařízení, když se ho jeho učitel kytary zeptal, zda si myslí, že by mu Google Glass mohl nějakým způsobem pomoci komunikovat s otcem se sluchovým postižením.
"Začal jsem si hrávat s Google Glassem a viděl jsem, jestli by to mohlo udělat nějakou funkci skrytých titulků, " říká. "Ale po šesti měsících se ukázalo, že neexistuje žádný způsob, jak toho účinně udělat pomocí skla."
Takže se Frants rozhodl udělat to sám. Vytvořil systém postavený ze stávajících nebo upravených částí - mikropočítač Raspberry Pi, systém rozpoznávání hlasu a displej přizpůsobený z toho, který spatřil na online technologickém fóru. Uživatel nosí mikrofon, který je připojen k mikropočítači. Mikropočítač sbírá zvuky a převádí je na text pomocí softwaru pro rozpoznávání hlasu a poté je posílá na displej v brýlích.
Mimochodem, Frants je 17. Jeho viceprezidentem společnosti Frants Innovators, Inc., Ilana Pesseleva, je 14. Zbytek jeho týmu je 18 a méně. Většina z nich navštěvuje stejnou střední školu na Manhattanu.
Zeptal jsem se Frants, kde se naučil dovednosti pro vytvoření LTCCS, vzhledem k tomu, že ještě musí jít na vysokou školu nebo na postgraduální školu. Vysvětluje, že jeho otec ho naučil některým základním programovacím dovednostem a zbytek se naučil.
"Kdybych se potřeboval naučit něco nového, udělal bych Googlu spoustu věcí, " říká.
Zatímco „věci Googling“ nemusí průměrnému člověku pomoci při řešení tak složitého systému, Frants není průměrný. Ve 14 letech byl nejmladším člověkem, který kdy absolvoval stáž v mimořádně prestižní laboratoři MIT Media Lab, která se zaměřuje na výzkum lidských strojů (myslím „chytré“ protézy a inteligentní stroje). Pracoval také na projektech kybernetického umění, které byly vystaveny po celém světě.
Frants a jeho tým doufají, že do léta 2016 budou mít správný prototyp. Zařízení nakonec prodá za 750 $.
V krátkodobém horizontu se Frants, který se nedávno objevil na „The Tonight Show v hlavní roli Jimmyho Fallona“, doufá, že studuje informatiku na MIT. Z dlouhodobějšího hlediska by rád viděl, jak se jeho společnost Frants Innovators stane centrem nových nápadů.
"Jako darwinismus pro nápady, kde nakonec někteří vymřou a to, co zbylo, je nejlepší nápad, " říká. "Doufám, že LTCCS je první nápad."
