Vědci z MIT vyvinuli algoritmus, který se může naučit rozpoznávat nepatrné tiky a výrazy na lidské tváři a kvantifikovat, kolik bolesti tato osoba prožívá, uvádí Matt Reynolds pro New Scientist . Algoritmus by mohl pomoci s tím, co je pro lékaře často obtížným úkolem: zjišťovat, jak se člověk cítí, a zda tuto bolest přehání nebo minimalizuje.
V současné době je bolest hlášena hodnotícími škály pomocí čísel nebo obrázků, hlásí Luke Dormehl pro digitální trendy . Tyto „vizuální analogové stupnice“ bolesti však mohou být nepřesné a obtížně použitelné pro lidi, kteří mají potíže s překladem symbolů nebo tváří a přiřazením tohoto významu k jejich vlastním zkušenostem. Jednou konkrétní skupinou, která bojuje s používáním těchto systémů, jsou lidé s autismem, Rose Eveleth se hlásila pro Atlantik v roce 2015. A žádná stupnice, která by sama uvedla, nemůže obejít někoho, kdo by se pokusil předstírat bolest a získat lék na předpis.
Počítače by mohly být jednou z odpovědí na tyto problémy. Vědci již dříve trénovali umělé neuronové sítě, aby se naučili vyzvednout narážky, které lidé často vytvářejí, když jsou v bolesti mnohem přesněji než ostatní lidé. Ale tyto programy fungují v jednom měřítku pro všechny lidi, i když bolest je u různých lidí odlišná a závisí na mnoha faktorech, Christianna Reedy a Karla Lant píšou pro futurismus .
Vědci se snaží tento problém vyřešit. Nový program, který byl popsán minulý měsíc v časopise Journal of Machine Learning Research, přesahuje tento univerzální přístup pomocí algoritmu bolesti, který lze jemně doladit na základě demografie člověka, rysů obličeje a dalších faktorů, které ovlivňují, jak na jejich tváři se objeví bolest. Program, nazvaný DeepFaceLIFT, byl vyškolen pomocí videozáznamů lidí s poraněním ramene, kteří byli požádáni o pohyb zraněné paže, píše Reynolds.
Záměrem DeepFaceLIFT není nahradit tradiční hlášení bolesti, ale spíše to rozšiřuje, hlásí Reynolds. Jeho tvůrci doufají, že se z něj stane mobilní aplikace, kterou mohou lékaři s chytrými telefony používat při rozhovorech s pacienty. Možná, že v budoucnu bude lékař vědět, i když se snažíte dát na odvážnou tvář.
