Od narození moderních románů v anglickém jazyce ve 17. století se mužské a ženské postavy od Paula Atreida po Elizabeth Bennet smáli, šklebily se, cítily a jednaly skrze své stránky. Nová studie prováděná pomocí algoritmu strojového učení nabízí nový pohled na jejich historii. „Transformace genderu v anglicko-jazykové fikci“, zveřejněné tento týden v časopise Cultural Analytics, analyzovala prezentaci pohlaví ve více než 100 000 románech a našla paradox, pokud jde o romány 20. století: jako rigidní genderové role Zdálo se, že se rozptýlilo, což naznačuje větší rovnost pohlaví, počet ženských postav - a podíl autorek žen - klesl.
Algoritmus vytvořený autorem studie Ted Underwoodem, profesorem angličtiny a informačních věd na University of Illinois a jeho spoluautorem informačního Davida Bammana z University of California v Berkeley, analyzoval postavy a autory 104 000 románů - mnohem více než vy Za celý život si přečtu. Underwood a Bamman původně postavili algoritmus pro předchozí studii charakterizace: do současné studie se zapojila spoluautorka Sabrina Lee, postgraduální studentka na University of Illinois. Romány byly vybrány primárně z digitální knihovny HathiTrust a představovaly výběr bestsellerů z let 1703 až 2009. Seznam zahrnuje populární tituly jako Pride and Prejudice, Dune a některé z románů Raymonda Chandlera.
Když se vědci podívali na data a rozčlenili je podle času, byli schopni vidět trendy v určitých obdobích: například mezi přibližně 1800 a 70. roky 20. století došlo k „stálému poklesu“ podílu autorek - z přibližně 50 procent na méně než 25 procent. Ve stejném období došlo k poklesu počtu jmenovaných ženských postav. Tyto trendy se začínají zvracet ve druhé polovině 20. století. A v průběhu studia dramatické a rychlé posuny ve slovech používaných k charakterizaci pohlaví - stejně jako snížení počtu konkrétně genderových slov.
Mnoho z těchto slov nebyla explicitně genderová, jako „srdce“ nebo „dům“, ačkoli potenciálně genderová slova jako „sukně“ nebo „knír“ nebyla vyloučena. Například v roce 1800 bylo sloveso „cíteno“ více spojeno s ženami, zatímco sloveso „dostalo“ bylo častěji spojeno s muži. Tyto trendy v průběhu času klesaly, až do roku 1900 byla jiná slova výrazněji spojována s muži a ženami. V roce 1900 se slova související s mirthem více spojovala se ženami a došlo k odpovídajícímu poklesu v používání těchto slov ve vztahu k mužům. „Ženy se usmívají a smějí se, “ píšou autoři, „ale muži z poloviny století se zjevně mohou jen usmívat a smíchy.“ Podobně v 19. století se mnohem více diskutuje o pocitech, nejprve hlavně o ženských postavách. Ve 20. století je toho mnohem více o tělech a oděvech - například muži v polovině století neustále ukládají věci do kapes nebo je vytahují.
Je to druh výsledku, který demonstruje potřebu přístupů strojového učení, Underwood říká: „Skutečností je, že kultura nepřichází s jasnými definicemi toho, co je pohlaví nebo co je dokonce literární žánr, “ říká. "Strojové učení nám umožňuje pracovat s koncepty, které jsou nejasné."
Tato metoda byla častěji používána pro práci s bankovními daty nebo pro pomoc autosedačkám zůstat v bezpečí, takže se může zdát jako zvláštní způsob analýzy románu. Underwood a další vědci v oblasti digitálních humanitních věd však vidí velký potenciál.
Seth Long, anglický profesor na University of Nebraska, který také pracuje v oblasti digitálních humanitních věd, říká, že tyto neočekávané výsledky ukazují sílu velkých dat pro humanitní stipendium. „Statistické modelování bude vyžadovat velmi odlišný způsob porozumění literární historii, “ říká. Algoritmus je prázdná tabulka, dokud nejsou dané informace, ale jakmile tyto informace získá, může z nich vytáhnout věci, které lidé nemohou. V tomto případě to přerušuje vědecké předpoklady o tom, jak by se měla historie literatury sledovat s historií sociálního pokroku žen.
"Když vidíte [studii] spolu s tradičními literárními historickými projekty, můžete vidět souvislosti, které jste možná jinak neviděli, " říká Claire Jarvis, profesorka angličtiny na Stanfordské univerzitě. To kvantitativním způsobem potvrzuje některé z těch „chutí“, které měla o cestě literatury. To zahrnuje snížení podílu autorek žen po celé sledované období, což Underwooda překvapilo.
"Čekal bych, že uvidím určitý pokrok, jen pokud jde o rovnost zastoupení žen ve fikci, " říká Underwood. "Možná ne hodně pokroku, ale nějaký pokrok." A my opravdu žádné nevidíme. “
První romány, které používaly moderní angličtinu, byly považovány spíše za zábavu a méně za legitimní literární úsilí. Ale „jak se román stává stále více slušnějším, “ říká Jarvis, „stává se méně spojeným s autorstvím žen.“ Jinými slovy: muži začali psát romány, když začalo vypadat jako „vážné“ pronásledování.
Přestože literární historici hovořili o odchodu žen z románu v určitých bodech dříve, říká Underwood, nikdo neudělal takovou rozsáhlou práci, která by prokazovala neustálé trendy. Tam přichází strojové učení.
Lee říká: „Literární vědci, jsme si velmi dobře vědomi toho, že existují mlčení, “ - tedy místa v literární historii, kde knihy nebyly psány. Další ticho, které cítí, je důležité, je rostoucí absence pojmenovaných ženských postav ve studovaných románech. Je fanouškem románů pseudonymní italské autorky Eleny Ferrante a říká, že charakterizace ženského přátelství v knihách Ferrante zdůrazňuje „ticho“ ženského přátelství v beletrii jinde, z minulosti i současnosti. Studie pro ni zdůrazňuje stejnou věc a zdůrazňuje „důležitost prací se ženami, které vidí ženy.“ Absence žen v románu „tiše utvářela způsob, jakým se cítíme o literární historii, “ říká Underwood.
Autoři poznamenávají, že jejich studie nepokrývá všechny romány napsané v tomto časovém období, a chybí reprezentace žánrových fikcí, jako jsou romance románů a detektivní fikce, která se stala populární ve 20. století. Vědci však podnikli kroky k nápravě své zaujatosti testováním své databáze proti jiným databázím. Knihy, které vybrali, představují literaturu, kterou akademické knihovny považovaly za důležitou, a autoři poznamenávají, že v oblasti žánrové výměny je třeba vykonat více práce. „Literární gender může být konstruován odlišně v různých žánrech nebo v různých částech literárního oboru, “ píšou autoři.
Metody strojového učení nabízejí nový způsob, jak se dívat na mlčení a přítomnost minulosti - kupodivu skrze čočku predikce. Algoritmy se obecně používají k vytváření předpovědí nebo zjišťování vzorců na základě souboru informací, ale Long říká, že jejich použití v historii je, že mohou detekovat dlouhodobé trendy v minulosti, stejně jako v současnosti nebo v budoucnosti. "Myslím, že je to tak mocný způsob, jak udržet naše vlastní výklady pod kontrolou, " říká.
