O umělé inteligenci a robotech odebírajících pracovní místa došlo hodně rukou - podle jednoho nedávného odhadu by AI mohla do roku 2021 nahradit v USA až šest procent pracovních míst. Zatímco většina z nich bude v zákaznickém servisu a dopravě, nedávná studie naznačuje, že alespoň jedno zaměstnání vyžadující vysoce kvalifikovanou pracovní sílu by také mohlo získat pomoc od AI: dermatologa.
Susan Scutti na CNN hlásí, že vědci ve Stanfordu používali algoritmus hlubokého učení vyvinutý společností Google k diagnostice rakoviny kůže. Tým naučil algoritmus třídění obrázků a rozpoznávání vzorů tím, že jim během týdne podával obrázky každodenních objektů. "Učili jsme to s kočkami a psy, stoly a židlemi a všemi druhy běžných každodenních předmětů, " říká Scutti Andre Esteva, hlavní autor článku publikovaného tento týden v časopise Nature . "Použili jsme obrovský soubor údajů o více než milionu obrázků."
Vědci pak nakrmili neuronovou síť 129 450 obrázků představujících více než 2 000 kožních onemocnění shromážděných z 18 online galerií ošetřených lékařem a obrázků z lékařského centra Stanfordské univerzity.
Nicola Davis z The Guardian uvádí, že jakmile nervová síť vykostila na kožních onemocněních, tým jí předložil 2 000 dalších obrazů kožních problémů, s nimiž se síť dosud nesetkala a jejichž diagnózy byly potvrzeny biopsií a panelem 21 dermatologové. Neuronová síť fungovala stejně dobře a někdy lépe, jako dermatologové s osvědčením rady při diagnostice onemocnění z obrazů. Když došlo na melanomy, neurální síť byla schopna klasifikovat 96 procent maligních růstů a 90 procent benigních lézí, zatímco lidské experti identifikovali 95 procent malignit a 76 procent benigních lézí.
Esteva říká Davisovi, že cílem práce není nahrazení lékařů, ale pomoc při zefektivnění procesu screeningu molů a lézí, které mohou zabrat spoustu času. „Cílem není absolutně nahradit lékaře ani nahradit diagnózu, “ říká. "To, co replikujeme, je druh prvních dvou úvodních screeningů, které může dermatolog provést."
Scutti ve skutečnosti uvádí, že výzkum může vést k aplikaci pro telefon, kterou by uživatelé mohli použít ke kontrole abnormalit na své kůži. To by také mohlo pomoci přivést dermatologické služby do oblastí světa s omezeným přístupem ke zdravotní péči a odborníkům. „Naším cílem je přivést odborné znalosti dermatologů nejvyšší úrovně na místa, kde dermatolog není k dispozici, “ říká Sebastian Thrun, zakladatel výzkumné laboratoře Google X a hlavní autor studie.
"Mým hlavním okamžikem eureka bylo, když jsem si uvědomil, jak všudypřítomné chytré telefony budou, " říká Esteva v tiskové zprávě. "Každý bude mít v kapsách superpočítač s řadou senzorů, včetně kamery. Co kdybychom mohli použít vizuálně prověřit rakovinu kůže? Nebo jiná onemocnění? “
Stále však existují překážky, které je třeba překonat. Výpočtová biologka Evelina Gabasová z University of Cambridge říká Mattovi Burgessovi z Wired UK, že neuronová síť může dobře rozpoznávat obrázky ve vysoké kvalitě, ale to je jiné než to, že někdo pomocí mobilního telefonu zachytil zadní část za špatného světla. "Výzva je, že v současné době je [software] trénován na klinických obrazech, které mohou mít různé osvětlení, ale přesto mají podobnou kvalitu, " říká.
Anjali Mahto, mluvčí Britské nadace kůže, říká Davisovi, že výzkum je vzrušující, ale podobně má určité přetrvávající obavy. Mahto poukazuje na to, že pacienti si často neuvědomují rakovinu kůže a lékař často zjistí léze během celotělových zkoušek, které si pacienti neuvědomovali.
