Jak výzkumník Maksym Romensky na svém blogu píše: „Dobrou zkouškou toho, jak dobře něco chápeme, je, jak dobře ho můžeme reprodukovat na počítači.“ Takže protože on a jeho kolegové studují chování zvířat v chovech a hejnech, rozhodli se zkusit vytvořit počítačové algoritmy, které přesvědčivě znovu vytvořily tyto pohybové vzorce.
Jako předměty si vybrali rybí školy, píše Popular Science . Konkrétně pacifické modré oči. Analyzovali pohyby těchto zvířat a napsali počítačový program, který je simuloval jako zelené tečky. Poté vykreslili pohyby rybích škol v reálném životě do stejných zelených teček.
Zjistit, která z těchto skupin tečkovaných bodů představuje skutečnou hejno ryb, se ukazuje jako nesmírně obtížná. Odborníci na ryby, říkají vědci, mají průměrně 4, 5 ze 6 kol správně. (Ale jejich výkon se postupem času zlepšil.)
Smithsonovský reportér na druhou stranu dostal odhodlanou 2 ze 6 správných.
Vědci vás vyzývají, abyste si sami vyzkoušeli své vlastní dovednosti zaměřené na vyhledávání ryb - a zároveň jim pomáhají shromažďovat informace pro zlepšení jejich modelu. „Myslíme si, že pro ty, kteří nejsou zvyklí sledovat ryby v laboratoři, bude pravděpodobně docela obtížné poznat rozdíl, ale uvidíme, “ píše tým. „V současné době shromažďujeme údaje o tom, jak lidé, kteří navštívili tento web, v testu byli úspěšní.“
