Asi 20krát denně řidič někde ve Švédsku srazí auto do losy. Obří jeleni jsou obvykle zraněni nebo zabiti, auta často zničena a řidiči často ublíží.
Je to alarmující statistika, že inženýři se švédským výrobcem automobilů Volvo doufají, že se při vstupu na hranici technologie aut bez řidiče sníží. Do roku 2017 a dalších v následujících letech společnost Volvo plánuje používat 100 samostatných vozidel. Doufáme, že auta, poháněná vyspělými počítačovými systémy, budou bezpečnější a efektivnější než vozidla náchylná k chybám.
Hodně se hovoří o tom, jak by auta bez řidiče mohla transformovat městské oblasti plné chodců. Jak ale budou mít prospěch pro ty, kteří cestují vysokorychlostními rychlostmi na venkovských silnicích, které běžně překračují losy, jeleny a divoká prasata?
Erik Coelingh, vedoucí technický vůdce společnosti Volvo v Göteborgu, říká, že prvním krokem ke snížení kolizí s losy je jízda pomaleji, která autonomní auta budou dělat. Budou také schopni identifikovat zvíře dříve a reagovat na jeho přítomnost rychleji, než by mohl člověk.
Roadkill je také velkým problémem ve Spojených státech, kde každoročně zahynou stovky milionů zvířat při kolizích s vozidly. Většina z těchto událostí není problémem pro auta, protože jejich pneumatiky rozdrtí malá stvoření, jako jsou obojživelníci a hlodavci. Mnoho z nich však zahrnuje zvířata dostatečně velká, aby se protrhla kov nebo rozbila sklo. Američané v roce 2014 havarovali na 1, 25 milionu jelenů. Podle Sevag Sarkissian, specialisty na styk s médii se Státní farmou, došlo k poškození 4 miliard dolarů. Pojišťovací ústav pro bezpečnost na silnicích uvedl, že při kolizích vozidel s divočinou každý rok zahyne asi 200 lidí.
Auta bez řidiče budou spolu komunikovat a snižovat tak dopravní zácpy. (Federální správa dálnic) 
Palubní displej monitoru prototypu vozu Toyota s vlastním řízením „Mobility Teammate Concept“ ukazuje další vozidla na silnici. (© Yuya Shino / Reuters / Corbis) 
Díky vozidlům s vlastním pohonem uběhl Google více než milion kilometrů. (© leták / Corbis) 
Zde můžete vidět video pořízené autem s vlastním pohonem Google spolu s vizualizací stejné scény na ulici. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) 
Autonomní koncepční vůz Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion byl představen na mezinárodní výstavě spotřební elektroniky v lednu 2015 v Las Vegas. (© Steve Marcus / Reuters / Corbis) Ve Spojených státech již auta bez řidiče jezdí na ulici experimentálně. Výrobci slibují, že tyto zázraky z technologického věku změní náš svět. Auta budou spolu komunikovat, což jim umožní plynule se pohybovat po ulici a zároveň omezí dopravní zácpy, čas strávený hledáním parkovacích míst a znečištění. S ostřejšími smysly a rychlejšími reakčními časy než lidé mohli autonomní vozidla teoreticky učinit srážky mezi auty minulostí.
Ale nepřekonatelná zvířata, říkají inženýři, by mohla být pro tyto velmi inteligentní automobily těžšími úkoly. Hlavní výzvou je, že příroda je nedokonalá a nepředvídatelná, a není zatím jasné, jak přísné výpočty počítačů zvládnou někdy nevyzpytatelné chování divokých i domácích zvířat.
„I když vyvíjíme dokonalý automatizovaný systém rozpoznávání a vyhýbání se daňovým povinnostem, stále máte nedokonalý systém ekologie a chování divoké zvěře, takže možná existuje ještě příliš mnoho chaosu, “ říká Fraser Shilling, ředitel kalifornského pozorovacího systému Roadkill Observation System, který sleduje roadkill, lokalizuje kolizní body a snaží se snížit úmrtnost divokých zvířat na vozovkách. "Pokud váš subjekt, zvíře, sprintuje na silnici takovým způsobem, že se nemůžete dostatečně rychle zastavit, záleží na tom, jak perfektní je auto?"
Navrhovaná a testovaná vozidla bez řidiče nyní používají kombinaci laserů, kamer a radarů k navigaci po silnicích a k identifikaci objektů na jejich cestách. Velká zvířata budou relativně lehká pro autonomní vozidla, jak se vyhnout. Je to proto, že výrobci dělají z toho, že se vyhýbají srážkám pro chodce, jsou nejvyšší, nezávaznou prioritou. To znamená, že bezpečnost každého zvířete, které se podobá chodci, bude těžit pod stejným deštníkem opatrnosti.
"Pokud to vypadá jako chodec, bude se s ním zacházet jako s chodcem, " říká Aaron Steinfeld, výzkumný a robotický inženýr na Carnegie Mellon University v Pittsburghu v Pensylvánii. Steinfeld, který pracuje na vývoji autonomních vozidel od roku 1998, říká, že senzory nyní používané na autech bez řidiče shromažďují informace různými způsoby. Někteří mohou například poskytovat informace o povrchu objektu - ať už je to tvrdé a pravděpodobně vyrobené z kovu, skla a oceli, nebo měkké a pravděpodobně vyrobené z kožešin, oděvů a masa. S každým velkým, měkkým předmětem bude zacházeno jako s chodcem.
Zatím není jasné, jak přísné výpočty počítačů zvládnou někdy nevyzpytatelné chování divokých zvířat. (© Momatiuk - Eastcott / Corbis) Jakmile je objekt identifikován, musí se auto rozhodnout, co má dělat. Vozidla, která nejsou plně automatizovaná, v okamžiku krize varují člověka a předají všechny kontroly vozidla člověku - který, doufejme, nebude zaneprázdněn nahráváním selfies na Facebook.
Na druhé straně budou plně automatizovaná vozidla, která některé společnosti, včetně společnosti Google, navrhují, naprogramována tak, aby reagovala na situaci samotnou.
Aby to bylo provedeno co nejpříjemnějším způsobem, vysvětluje Steinfeld, že auta budou odkazovat na tzv. „Nákladové mapy“ - systémy, které automatizovanému vozidlu v daném okamžiku řeknou, jaké objekty jsou v současné době v blízkosti a jak nákladné by bylo srážet se s nimi. Chodec by byl pravděpodobně spojen s nejvyššími náklady, jako by byl tahač nebo jakékoli jiné velké vozidlo, zatímco veverka by pravděpodobně byla identifikována jako relativně nízká cena a určitě nestojí za to riziko, aby se vyhnuli jeho rozdrcení.
Všímat si losy v pohybu je jedna věc. Předpovídání jeho dalšího tahu však pravděpodobně nebude možné.
"To je nad rámec současného stavu, " říká Coelingh. "Můžeme udělat pouze hrubou predikci pohybu losů na základě jeho aktuální polohy a rychlosti." Takže když zvíře stojí, musíme předpokládat, že to bude stát, dokud neuvidíme pohyb. “
Andy Alden, výzkumník ve Virginie Tech Transport Institute, říká, že během studie provedené s Toyotou byla pozorování akcí zvířat příliš neprůkazná na to, aby se jakékoli předpovědní kapacity zabudovaly do softwaru automobilu bez řidiče.
"Ale určitě existují věci, které byste mohli zařadit do algoritmu, jako je denní doba, roční období, druh prostředí podél silnice, šířka silnice, množství provozu na ní, " říká. "Existuje mnoho parametrů, které ovlivňují vaši pravděpodobnost setkání se zvířetem na silnici."
Auta nebudou na budoucích amerických silnicích chytřejší. Stejně tak budou silnice, které na několika místech po celé zemi již byly vybaveny senzory, informovat přibližující se vozidla o okolních rizicích, jako je jelen kráčející k asfaltu nebo na něj. Podle Aldena jsou tyto kabely umístěny několik centimetrů pod zemí a 14 stop od silnice. Řekl, že Virginia Tech Transport Institute testoval jednu z těchto linií na experimentální dráze a zjistil, že je schopen detekovat pohybující se objekty až do vzdálenosti 10 stop. Při souběhu s okolními silničními senzory by takový systém mohl generovat výstrahy pro přibližující se vozidla.
"To by řeklo:" Jste na kolizním kurzu s potenciálním problémem, "říká.
Z kamerového záběru identifikoval Virgin Techtech Transport Institute Institute toto místo na Virginie Smart Road, uzavřené zařízení pro testovací dráhu, které je těžce obchodováno jeleny, medvědy a kojoty. (Virginia Tech Transport Institute) 
Na několika místech v této zemi jsou silnice vybaveny senzory, které informují vozidla o okolních rizicích, jako je jelen, který jde k asfaltu. (Virginia Tech Transport Institute) 
Kabely jsou na jednom místě umístěny 14 stop od silnice. (Virginia Tech Transport Institute) 
Kabely jsou uloženy několik centimetrů pod zemí. (Virginia Tech Transport Institute) 
Virginie Tech Transport Institute instaloval infračervenou sledovací kameru, která zaznamenává pětiminutové videoklipy. (Virginia Tech Transport Institute) 
Fotoaparát a iluminátory blízké infračervenému záření jsou upraveny pro denní i noční nahrávání. (Virginia Tech Transport Institute) Ve Švédsku nejsou chytré silnice v současné době předmětem výzkumu a vývoje, říká Coelingh.
"Nechceme muset na silnice přidávat žádné nové požadavky, " říká a dodal, že informace o nebezpečích silničního provozu, jako jsou divoká zvěř nebo ledové podmínky, budou přenášeny z vozidla na vozidlo prostřednictvím cloudu. "Chceme, aby tato auta fungovala na silnicích, které známe dnes." Díky tomu je lze ihned použít na všech trzích. “
Shilling očekává, že auta bez řidičů dosáhnou lepších výsledků než lidé, pokud jde o jízdu po silnicích protkaných nepředvídatelnými volně žijícími zvířaty. Domnívá se však, že nejlepší řešení problému úmrtnosti na silnicích jsou již k dispozici. Oplocení podél hlavních silnic spojené se zelenými nadjezdy nebo tunely by mohlo na některých místech zcela vyloučit střety automobilů a zvířat, říká.
Cena, jak říká, se nejeví jako zdržení. Miliardy dolarů, říká Shilling, jsou utraceny v Kalifornii samy za práci na silnicích, zatímco prakticky se nevynakládá nic na udržení zvířat mimo silnice - alespoň ne, dokud jsou stále naživu. Alden poznamenává, že pouze ministerstvo dopravy ve Virginii utratí za 2 miliony dolarů ročně za sběr a likvidaci mrtvých zvířat.
Pro každou danou délku zpevněné, vysokorychlostní vozovky by umístění oplocení podél každé strany představovalo zlomek nákladů na stavbu a údržbu tohoto zpevněného povrchu.
"Existuje mnoho, mnoho míst, kde se tužky staví tyto struktury, " říká Shilling. "Takže si myslím, že stojí za to prozkoumat chytré vozidlo, ale vyhýbá se otázce, proč nejedeme s jinou možností, jak jen vybudovat křižovatky a oplocení, když je to tak efektivní z hlediska nákladů."
