"Mohou být stroje kreativní?" Tato otázka je cílem nedávného závazku společnosti Google nazvaného Project Magenta, zaměřeného na zavedení umělé inteligence do uměleckého světa.
Magenta a další kreativní snahy umělé inteligence využívají sílu hlubokých neuronových sítí, systémů, které umožňují počítačům třídit velké množství dat, rozpoznávat vzory a nakonec generovat vlastní obrázky, hudbu a další. Tyto sítě byly dříve umělecky využívány společností Google pro projekt „DeepDream“, který byl navržen tak, aby vizualizoval myšlenky neuronových sítí. Vědci by mohli nakrmit obrázky nástrojů, které poté znovu interpretovali do často abstraktních a často trojitých děl.
V loňském roce Google zahájil projekt Magenta, aby aplikoval to, co se naučil z těchto mistrovských děl vytvořených AI, aby dále posunul hranice počítačové kreativity v umění, hudbě, videu a dalších. Nyní, New York Times ' Cade Metz vyladěný do nedávných projektů softwarového gigantu, aby viděl (a slyšel), co je výsledkem úsilí.
Spolu s oznámením Project Magenta minulé léto vydala Google první píseň neuronové sítě. Tým Google dal svému algoritmu čtyři poznámky (C, C, G, G), se kterými mohl pracovat, a pak nechal stroj sestavit zhruba 90sekundovou píseň s klavírním zvukem. Malý ditty je pozitivní, začíná pomalu, ale za ním se přidává bubenový rytmus, který prozkoumává vzory pomocí těchto čtyř not.
Nyní však programátoři Google tyto sítě využívají nejen k vytváření nových kousků hudby, ale také k novým nástrojům. Například nástroj s názvem NSynth analyzoval stovky not, které hraje řada moderních nástrojů, mapuje funkce, díky nimž kytarový zvuk zní jako kytara, nebo zvuk trubka jako trubka. Pomocí těchto map pak uživatelé mohou kombinovat charakteristiky přístroje a vytvořit tak zcela nové zvukové tvůrce.
Toto je obraz medúzy po 10 iteracích Google DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Toto je obrázek medúzy Měsíce před tím, než byla vložena do DeepDream Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) Novější projekt od společnosti Google vyškolil algoritmus s příklady klasické klavírní hudby a vytvořil nástroj, který dokáže skládat vlastní hudbu v rámci klasických klavírních technik, uvádí Matthew Hutson pro vědu . I když nenajdete Performance RNN, jak se algoritmus nazývá, kdykoli brzy vytvoříte symfonii, může vytvořit krátké originální hudební fráze, které jsou „docela expresivní“, jak programátoři Ian Simon a Sageev Oore psali minulý měsíc na Project Magenta blog. A další algoritmus byl vyškolen z Magentinho kódu, aby byl schopen reagovat na poznámky, že si lidé hrají s vlastními originálními úryvky hudby, a ve skutečnosti vytvářejí „duet“ s AI.
Další algoritmy Google pracovaly na hranicích více do světa výtvarného umění, uvádí Hutson. Například algoritmus SketchRNN analyzoval tisíce příkladů lidských kreseb, aby naučil počítač vytvářet základní skici běžných tvarů, jako jsou židle, kočky a nákladní automobily.
Jakmile budou tyto modely „vyškoleny“, píše vědec Google David Ha, může počítač analyzovat a znovu vytvářet dříve odeslané výkresy originálním způsobem. Může dokonce napravit chyby, které vědci přidali, aby obrázky vypadaly přesnější, například kreslení prasete se čtyřmi nohami místo pěti. Podobně jako smíšené nástroje NSynthu si umělci mohou zahrát tyto modely tím, že dělají věci, jako je předkládání kreseb židlí programu, který kreslí kočky, a vytvářejí smíšené skici, které leží někde mezi tvary.
Hutson hlásí některé další projekty, které dosud nebyly vypracovány, například nástroj pro vytváření nových vtipů. (Prostě nebyli vtipní.)
Google není jediný, kdo se zajímá o umělou umělou inteligenci. Jak poznamenává Metz, v loňském roce vědci v Sony vyškolili neuronovou síť, aby skládali nové písně ve stylech stávajících umělců - dokonce vytvářejí populární píseň, která se podobá skladbě od Beatles. Další neuronová síť složila svou vlastní vánoční píseň, když ukázala obrázek vánočního stromu.
Přestože se někteří lidé obávají, že nás AI nahradí, vývojáři nevidí tyto nástroje jako vždy nahrazující lidskou tvořivost, uvádí Hutson. Ale tyto algoritmy jsou spíše nástroji, které mohou pomoci inspirovat a nasměrovat představivost do nových výtvorů.
Možná jednoho dne by vaše múza mohla být počítač.
