Kurzy jsou, když jste se rozhodli „mít rád“ televizní pořad, kapelu, místní firmu nebo stránku produktu na Facebooku, nepředstavovali jste si, že by toto kliknutí mělo velký dopad. Mohlo by to vašim přátelům ukázat trochu o vašich zájmech a příležitostně způsobit, že se aktualizace informací ze stránky zobrazí ve vašem informačním kanálu.
„Líbí se, “ jsou však veřejně dostupné pro kohokoli na Facebooku, dokonce i pro lidi, které jste jako přátele neschválili. A pro novou studii zveřejněnou dnes ve sborníku Národní akademie věd, skupina vědců vytvořila počítačový program, který může vzít „lajky“ uživatele a přesně odvodit ohromnou škálu informací o něm - včetně věku, etnicity, IQ, politické sklony, úroveň užívání drog a dokonce i sexuální orientace.
Pro studii výzkumná skupina - partnerství mezi Psychometrics Lab na University of Cambridge a Microsoft Research Cambridge - analyzovala data 58 000 amerických uživatelů Facebooku, kteří se rozhodli poskytnout své profily a „lajky“ pro analýzu prostřednictvím aplikace myPersonality na Facebooku. Vědci vložili tyto „lajky“ do algoritmu vytvořeného zejména pro tento projekt, a poté porovnali předpovědi modelu na řadě charakteristik s tím, co znali určitě o uživatelích, kteří předložili obsah svých profilů na Facebooku k analýze také.
Pro každou zkoumanou dvojici rysů - řekněme, bělošský nebo afroameričan nebo demokrat nebo republikán - vědci vybrali pár uživatelů, přičemž jeden z nich patří do každé kategorie, a algoritmus musel slepě vybrat, který uživatel vyhovuje dané kategorii pouze na základě jejich „lajky“. Nebylo to stoprocentně dokonalé při odvozování žádné z kategorií, ale bylo to neuvěřitelně přesné při předpovídání mnoha, včetně některých charakteristik, které byste pravděpodobně nepředpokládali, lze uhodnout z vašich „lajků“.
Z toho správně vyvodil například, který uživatel byl z bělošského a afrického Američana 95 procent času, demokrat a republikán 88 procent času a křesťan a muslim 82 procent času. Rozpis jeho přesnosti při předpovídání mnoha zvažovaných vlastností (jako připomínka, hodnota 1 by znamenala, že model je 100% přesný) je níže.
Model předpovídal řadu uživatelských charakteristik s podivnou přesností. (Obrázek přes PNAS / Kosinski a kol.) Pro většinu uživatelů nezávisí tato úroveň přesnosti na zjevných „lajcích“, které by člověk mohl spojit s uvažovanou vlastností. Například méně než 5 procent uživatelů označených jako gay má „rád“ homosexuální manželství nebo jiné související stránky.
Algoritmus místo toho agregoval tun zdánlivě nesouvisejících „lajků“, které seskupují uživatele do tříd, které sdílejí předvídatelné podobnosti. Porovnáním „lajků“ s výsledky osobního testu (také součástí aplikace myPersonality) vědci zjistili, že uživatelé, kteří „mají rádi“ „Thunderstorms“, „Colbertova zpráva“, „věda“ nebo „Curly Fries“, jsou všichni o něco větší pravděpodobnost, že budou mít vysoké IQ, než ti, kteří to nemají. Podobně muži, kteří „měli rádi“ „Mac Cosmetics“ nebo „Wicked The Musical“, byli s větší pravděpodobností homosexuální, zatímco ti, kteří měli rádi „Wu-Tang Clan“ nebo „Shaq“, byli o něco méně pravděpodobní.
Analýza všech „lajků“ uživatele umožnila algoritmu vytvořit jejich celkový portrét, ale jeho přesnost byla silně ovlivněna počtem „lajků“ pro každého uživatele. Pro ty s nízkým koncem, s 1-10 lajky, nebyly předpovědi lepší než náhoda, ale pro ty, kteří mají 150-300 lajků, byl algoritmus schopen zlepšit svou schopnost odhadnout uživatelské vlastnosti ještě lépe .
Vědci primárně provedli studii, aby ukázali, jak moc o nás mohou veřejně dostupné informace říct. Možná nebudete veřejně zveřejňovat svou sexuální orientaci, politické názory nebo užívání drog, ale tento druh programu dokáže analyzovat vaše „lajky“ a dělat docela přesné odhady bez ohledu na to.
Přestože uživatelé odeslali své „lajky“ a profily pro analýzu prostřednictvím aplikace třetích stran, výchozí nastavení ochrany osobních údajů na Facebooku znamená, že vaše „lajky“ jsou veřejné pro kohokoli. Vlastní algoritmy Facebooku již používají tyto rádky k určování toho, jaké příběhy skončí ve zpravodajských kanálech uživatelů, a inzerenti k nim mohou přistupovat a určit, které z nejefektivnějších reklam se vám při procházení zobrazí.
