Deprese je hlavním problémem duševního zdraví na univerzitních kampusech v USA V roce 2015 průzkum více než 90 000 studentů na 108 amerických vysokých školách a univerzitách zjistil, že v předchozím roce se více než třetina z nich v určitém okamžiku cítila tak deprimovaná že bylo obtížné fungovat. Více než dvě třetiny se v předchozím akademickém roce cítily beznadějně.
Dnešní vysokoškoláci se zabývají depresí znepokojivě vysokou rychlostí a stále více hledají pomoc od služeb duševního zdraví na akademické půdě. Deprese je také příčinou dalších běžných problémů na univerzitních kampusech, včetně zneužívání alkoholu a návykových látek, poruch příjmu potravy, sebepoškození, sebevraždy a předčasného ukončení školní docházky.
Univerzitní poradenská centra, primární zdroje pro péči o duševní zdraví studentů, se však snaží tuto rostoucí poptávku uspokojit. Zaprvé, klinickým lékařům může trvat dlouho, než získají úplný obraz o tom, co studenti zažívají: Popisy deprese studentů o jejich příznacích jsou často nepřesné a neúplné.
Rozpočtová omezení a omezené úřední hodiny navíc znamenají, že počet lékařů na akademické půdě se nezvýšil, a v některých případech se i přes rostoucí poptávku snížil. Není prostě dostatek univerzitních lékařů, kteří by mohli sloužit každému studentovi - a málo, pokud vůbec, v kritických dobách, jako jsou noci a víkendy. Počet studentů na poradenských seznamech se od roku 2010 do roku 2012 zdvojnásobil. Studenti tak mohou čekat dlouhé období bez pomoci. V nejhorších případech to může mít celoživotní nebo končící život.
Používání mobilní technologie pro diagnostiku a léčbu duševních chorob se v dnešní době stává horkým tématem výzkumu z důvodu všudypřítomnosti mobilních zařízení a jejich schopností sledovat chování. Na základě práce ostatních jsme našli způsob, jak posílit poradenské služby s mobilní technologií a analýzou velkých dat. Může pomoci studentům i klinikům tím, že nabídne nový nástroj pro hodnocení deprese, který může vrhnout zvýšené světlo na stav, který je obtížné studovat.
Měření pohody
Hlavní obrazovka aplikace iSee ukazuje trendy aktivity. (Mi Zhang a Jingbo Meng, CC BY-ND) Vyvíjíme systém pro řešení této krize v oblasti duševního zdraví, nazvané iSee. Když je připraveno k nasazení, studenti, kteří se účastní programu, budou muset nosit smartphone a chytré hodinky. Data shromážděná těmito zařízeními jsou přenášena a analyzována počítačovým systémem. Díky tomu má relativně málo poradců lepší přehled o více studentech - rozšiřuje službu o více studentů v nouzi.
Smartphone a smartwatch mají několik vestavěných senzorů:
- GPS senzor pro sledování geografických poloh,
- světelný senzor pro měření úrovně okolního světla,
- akcelerometr pro zachycení fyzických pohybů a
- dotykový displej, který monitoruje frekvenci a délku interakce uživatelů s jejich telefony, jako je například procházení sociálních médií.
Tyto senzory zachycují mnoho každodenních činností studentů, které mohou pomoci indikovat duševní pohodu, včetně chůze nebo jiného fyzického cvičení, spánkových návyků, sociální interakce a jak často chodí do třídy nebo do místních podniků - nebo zda zůstávají doma nebo v noclehárna.
iSee může kompenzovat inherentní nepřesnosti a neúplnost v hlášení pacientů o jejich depresi. Může dokonce pozorovat příznaky, které si studenti nevšimnou nebo si o nich poradce poradit. A protože jsou data průběžně shromažďována, mohou identifikovat momenty zranitelnosti a odolnosti a poskytnout obraz o pokroku studenta v průběhu času. To může pomoci nejen sledovat, ale také léčit depresi.
Zlepšení poradenské služby
Poradci mohou na své pacienty dohlížet, aniž by museli přímo kontaktovat. (Mi Zhang a Jingbo Meng, CC BY-ND) Naše práce staví na algoritmech, které jsme navrhli a které analyzují data mobilních zařízení k detekci deprese. Ve studii z roku 2015 jsme ukázali, že závažnost deprese člověka lze předvídat monitorováním jejich GPS polohy a četnosti používání telefonů: Lidé se závažnějšími depresivními příznaky se obvykle pohybovali z místa na místo méně a zůstali doma více než lidé s méně příznaky deprese - nebo vůbec žádné. Pohyby silněji depresivních lidí byly také méně pravidelné a častěji a déle používaly své telefony. Pro iSee začleníme data z ostatních senzorů a převedeme hrubá měření do modelů chování studentů.
Poté iSee vyhledá vzorce chování, které mohou souviset s problémy s duševním zdravím - například po celou dobu pobytu doma nebo nepravidelný spánek. Sdílením těchto informací s pacientem i poradcem pomůže iSee lépe popsat a přesněji vykreslit závažnost symptomů jedince.
Poradce v oblasti duševního zdraví může vidět, kdy chování studentů naznačuje změnu v jejich depresi. (Mi Zhang a Jingbo Meng, CC BY-ND) Léčba deprese
Kromě toho může iSee vnímat v reálném čase, když chování studenta odpovídá určitým příznakům deprese - jako je společenská izolace po dobu tří dnů. Pokud k tomu dojde, aplikace může automaticky dodávat okamžité terapie, které mohou pomoci, aniž by se spoléhaly na pacienta nebo dokonce na lékaře, který zahájí. Například, pokud si iSee všimne, že je sociálně izolovaná osoba sama doma za slunečného sobotního odpoledne, mohlo by to doporučit zavolat některým přátelům nebo jít na procházku.
To je přesně ten návrh, který by poradce učinil. Poradci bohužel během terapeutických sezení obvykle mohou tyto návrhy podat zpětně. Smartphone může tuto pomoc poskytnout v okamžiku, kdy je potřeba pomoc.
Nalezením způsobů, jak mnoho senzorů na smartphonech a smartwatches může osvětlit každodenní životy a návyky lidí, a analýzou těchto dat způsobem, který upozorňuje na potenciální problémy s duševním zdravím, můžeme studentům vysokých škol pomoci zůstat zdravější a snížit pracovní zátěž nadměrně zatížených profesionálů na stejný čas.
Tento článek byl původně publikován v The Conversation. Přečtěte si původní článek.
Mi Zhang je docentem elektrotechniky a informatiky na Michiganské státní univerzitě.
David Mohr je ředitelem Centra pro behaviorální intervenční technologie (CBIT), profesora preventivního lékařství (behaviorální medicína), lékařských sociálních věd a psychiatrie a behaviorálních věd na Northwestern University.
Jingbo Meng je odborným asistentem na Michiganské státní univerzitě.
