Počítače, které rozeznávají tváře, zaznamenaly v posledním desetiletí velké pokroky a jsou pouze přesnější.
Je to částečně kvůli přechodu na trojrozměrné rozpoznávání obličeje. V současné době většina algoritmů rozpoznávání obličeje spoléhá na 2D techniky. Dr. Lyndon Smith, profesor informatiky a strojového vidění na University of West England, Bristol, vysvětluje, že 2D technologie je citlivá na světelné podmínky a pozorovací úhly. Poměrně 3D rozpoznávání obličeje poskytuje data s vyšším rozlišením.
"[3D rozpoznávání obličeje] zachycuje velmi podrobná data z lidské tváře, spíše jako 3D otisk tváře, " říká Smith. "To může poskytnout velmi dobrou spolehlivost při rozpoznávání, a tím otevírat ohromně zvýšenou škálu potenciálních aplikací."
Koncept bezchybného algoritmu stačí k tomu, aby inspiroval vize z roku 1984, a ve skutečnosti je i dnes technologie rozpoznávání obličeje používána k určitým znepokojujícím účelům. Seznamovací aplikace, která vás spojí s lidmi, kteří údajně vypadají jako vaše celebrita? Ve vývoji v New Jersey Institute of Technology. Delta Airlines testuje systém, ve kterém skenování obličeje nahrazuje palubní vstupenky. A centra, kasina a obchody používají software pro rozpoznávání obličeje ke sledování toho, kdo je v jejich budově, někdy cílí reklamy na jednotlivce na základě softwarové charakterizace demografie osoby.
Několik použití rozpoznávání obličeje je však méně děsivé. Nové produkty, které pomáhají studentům studovat, najít ztracená domácí zvířata a pomáhat nevidomým, jsou nyní na trhu nebo již brzy přijdou. A určitě přijde víc.
Sledujte účast a pozornost studentů.
Přes své přátelsky znějící jméno je Nestor připravený stát se nejhorší noční můrou nepozorných studentů. Software, umělá inteligence vytvořená francouzskou společností LCA Learning, debutoval letos v květnu. V současné době je testován ve dvou online třídách nabízených ESG Management School v Paříži.
Když studenti sledují zaznamenané přednášky, Nestor používá své webové kamery k analýze pohybu očí a výrazů obličeje. AI si všimne, že studenti vypadají rozptýleně, a na konci přednášky je vyslýchá na materiál, na který se vztahuje tato období snění. Nestor může také sledovat vzory nepozornosti a upozornit studenty, když cítí, že se brzy přestanou soustředit.
Zakladatel LCA Marcel Saucet říká, že Nestor také pomáhá učitelům revidovat své plány hodin. Pokud se například většina studentů rozruší ve stejném bodě přednášky, může profesor chtít najít nový úhel pohledu na dané téma.
Přestože obhájci ochrany soukromí vyvolali obvyklé otázky o tom, zda je tato technologie invazivní a jak budou nahrávky použity, Saucet řekl, že všechna data jsou šifrována a nebudou uloženy žádné videozáznamy studentů.
Pomozte nevidomým rozpoznat své přátele a rodinu.
V roce 2015 studenti na Birminghamské městské univerzitě vyvinuli hůl XploR, zařízení, které pomáhá zrakově postiženým „vidět“ jejich okolí. Tato schopnost je zvláště užitečná při velkých společenských setkáních, kde se nevyhnutelně setkáváme s neustálým tokem jednotlivců.
XploR pracuje ve spojení s chytrým telefonem svého majitele a spoléhá na možnosti GPS, Bluetooth a rozpoznávání obličeje. Hůl zkoumá tváře jednotlivců v okruhu 32 stop a pokud je identifikuje jako přítele nebo člena rodiny, upozorní svého majitele. XploR pak vede nevidomého jednotlivce k jeho milovanému podle pokynů dodaných prostřednictvím sluchátka.
Začátkem tohoto roku dva tvůrci XploR, Asim Majeed a Said Baadel, představili svůj vynález na světové bezpečnostní konferenci. Doufají, že rozšíří schopnosti hůlky začleněním údajů o rozpoznávání obličeje na sociálních médiích a - případně i - rozvojem výměny dat mezi stroji (například sdělením polohy postiženého člověku autu bez řidiče zaslanému k vyzvednutí).
Mluvčí Národní federace nevidomých, advokacie skupiny pro nevidomé ve Spojených státech, řekl Wired v roce 2015, že aplikace na smartphonu může být „nákladově efektivnější“ než technologicky vyspělá hůl, ale tato technologie rozpoznávání obličeje „má potenciál vyřešit skutečný problém nevidomých.“
Najděte chybějícího mazlíčka.
Rozpoznávání obličeje není jen pro člověka. Aplikace Finding Rover používá rozpoznávání obličeje, aby pomohla majitelům sjednotit se ztracenými domácími mazlíčky.
Uživatelé předběžně nahrávají fotografie svých štěňátek, a pokud dojde ke ztrátě Fido, Finding Rover upozorní svou rozsáhlou síť místních útulků pro zvířata a uživatelů aplikací. Ti, kteří jsou v okruhu 10 mil od posledního známého místa zvířete, dostanou oznámení push, a pokud uvidí podobného domácího mazlíčka, mohou mu prostřednictvím aplikace odeslat fotografii. Jakmile Finder Rover identifikuje shodu, upozorní to vlastníka zvířete.
Tento systém, který trval dva roky, byl vyvinut ve spolupráci s vědci z University of Utah.
Dnes má většina domácích mazlíčků mikročipy, zabudovaný čip, který má identifikační číslo. Pokud ztracené zvíře skončí u veterinární ordinace nebo v útulku pro zvířata, úředníci zkontrolují mikročip a pomocí identifikačního čísla sejdou domácího mazlíčka a majitele. Ale ne každý má přístup k zařízení pro snímání čipů a ne všechna domácí zvířata jsou mikročipová. Zaměstnanec společnosti Wisconsin Humane Society řekl místní zpravodajské stanici, že „je skvělé vědět, že pokud vaše zvíře zmizelo… máte něco tak pohodlného a blízkého jako váš telefon, abyste okamžitě dostali slovo, “ ale dodal, že aplikace by neměla ' • vyměňte obojky nebo mikročipy.
Otevřenou otázkou je, zda bude technologie rozpoznávání obličeje používána více pro dobro nebo pro nemocné. Ve studii z roku 2014 profesor Carnegie Mellon Alessandro Acquisti identifikoval jednotlivce, kteří chodili po univerzitním kampusu porovnáním profilových obrázků na Facebooku s obrázky z webkamer - díky technologii rozpoznávání obličeje byl úspěšný třetinu času. Jsou to tři roky od studia Acquistiho a jak varoval v rozhovoru s Atlantikem : „Z technologického hlediska se schopnost úspěšně provádět masové rozpoznávání obličeje v přírodě zdá nevyhnutelná. Zda jako společnost přijmeme tuto technologii, je však dalším příběhem. “
